Отношение мировых религий к искусственному интеллекту (на примере буддизма) June 2025 1 Введение Стремительный рост развития искусственного интеллекта породил надежду на то, что он поможет нам решить многие из самых трудноразрешимых проблем в мире. Тем не менее, существует также большое беспокойство по поводу возможностей ИИ и растет понимание того, что его использование должно осуществляться таким образом, чтобы избежать ущемления наших прав. Многие группы обсуждали и предлагали этические рекомендации о том, как следует разрабатывать или внедрять искусственный интеллект: IEEE, глобальная профессиональная организация инженеров, выпустила 280страничный документ на эту тему, а Европейский союз опубликовал свою собственную концепцию. Глобальный реестр руководств по этике ИИ собрал более 160 таких руководств со всего мира. К сожалению, большинство из этих руководств разработаны группами или организациями, сосредоточенными в Северной Америке и Европе: исследование, опубликованное социологом Анной Джобин и ее коллегами, выявило, что 21 руководство разработано в США, 19 - в ЕС, 13 - в Великобритании, четыре - в Японии и по одному - в Объединенных Арабских Эмиратах и Индии, Сингапур и Южная Корея. Это создаёт проблему того, что некоторым элементам современных нейросетей не уделено должного внимания, создавая проблемы в использовании за пределами стран разработок. Поскольку разработка и использование искусственного интеллекта охватывают весь земной шар, то, как люди думают об этом, должно основываться на всех основных интеллектуальных традициях. Одной из таких традиций, которая уже имеет огромный практический потенциал применения, является буддизм. Данный доклад имеет в качестве цели изучение отношение современного буддизма к искусственному интеллекту. Также, доклад рассматривает 1 предложенные буддистскими деятелями решения этических проблем, созданных нейросетями. 2 Актуальность Cначала, следует задать определения для искусственного интеллекта и привести основные проблемы этики ИИ в контексте данного доклада. Эти определения очень важны, потому как они закладывают фундамент дальнейших рассуждений. Так, предлагается считать, что искусственный интеллект — это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний давать ответы на вопросы и делать на базе этого экспертные выводы, то есть получать знания, которые в него не закладывались разработчиками. Область "искусственного интеллекта"является междисциплинарной и входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии относятся к информационным. В общем случае под искусственным интеллектом принято понимать алгоритмы и программные системы, способные моделировать интеллектуальную деятельность человека. В наше время термин "искусственный интеллект как правило, применяется к таким программам, как ChatGPT, DeepSeek, а также некоторым другим нейросетям, генерирующими определённые, сложные паттерны будь то текст, изображения или музыка - на основе ранее представленных массивов данных. Это создаёт этические проблемы с применением подобных программ - к примеру, проблема неправильной (по каким-то сторонним причинам) цели для применения нейросети. К примеру, подобные ИИ могут быть созданы или применены для совершения каких-либо преступлений. Уже существуют вредоносные компьютерные программы, построенные на основе нейронных сетей, что значительно усложняет борьбу с вредоносной деятельностью. Другая проблема ИИ может заключаться в копировании стиля производства какого-либо информационного продукта, что, хотя это не всегда считается незаконным, может вызвать вопросы насчёт того, морально ли воспроизводить этот стиль без ведома автора. Данные проблемы появляются именно с ИИ, которые просты относительно человеческого мозга по устройству. Однако, хотя создание более сложных нейросетей не является оптимальным решением - и в самом деле, есть предположения что попытки воспроизведения более сложных мыслительных паттернов могут сократить производительность нейросетей - ИИ имеют некоторые другие проблемы, которые нельзя устранить повышением сложности в любом случае. Одним из ключевых вопросов является прозрачность алгоритмов ИИ. Пользователи и разработчики должны понимать, как принимаются решения, чтобы избежать необоснованных предвзятостей и ошибок. Это особенно важно в таких областях, как медицина и правосудие. Например, если алгоритм ИИ используется для принятия медицинских решений, врачи и 2 пациенты должны иметь возможность понять, как и почему был сделан тот или иной вывод. Это поможет избежать ошибок и повысить доверие к технологиям. Прозрачность также важна для обеспечения справедливости. Алгоритмы ИИ могут непреднамеренно усиливать существующие предвзятости, если они обучены на данных, содержащих такие предвзятости. Например, если алгоритм обучен на данных, в которых определенные группы населения исторически недопредставлены или дискриминированы, он может продолжать эту дискриминацию. Поэтому важно, чтобы алгоритмы были прозрачными и объяснимыми, чтобы можно было выявлять и устранять такие проблемы. ИИ часто обрабатывает огромные объемы данных, что поднимает вопросы о защите персональной информации. Необходимо обеспечить, чтобы данные использовались этично и не нарушали права на приватность. Например, в медицинских приложениях ИИ обрабатывает чувствительные данные о здоровье пациентов, и утечка такой информации может иметь серьезные последствия. Поэтому важно внедрять меры по защите данных, такие как шифрование и анонимизация. Кроме того, необходимо учитывать вопросы безопасности данных. Алгоритмы ИИ могут быть уязвимы для атак, таких как подмена данных или манипуляция результатами. Это особенно важно в критически важных системах, таких как автономные транспортные средства или системы управления энергоснабжением. Обеспечение безопасности данных и алгоритмов ИИ должно быть приоритетом для разработчиков и пользователей. Кто несет ответственность за действия ИИ? Этот вопрос становится особенно острым в случае автономных систем, таких как беспилотные автомобили. Важно определить, кто будет нести ответственность в случае ошибки или аварии. Например, если беспилотный автомобиль попадает в аварию, кто должен нести ответственность: производитель автомобиля, разработчик алгоритма или владелец автомобиля? Это сложный вопрос, который требует юридического и этического рассмотрения. Подотчетность также важна для обеспечения доверия к технологиям ИИ. Пользователи должны иметь возможность обращаться за помощью или компенсацией в случае проблем. Это может включать создание независимых органов, которые будут рассматривать жалобы и проводить расследования. Кроме того, необходимо разрабатывать механизмы для отслеживания и аудита действий ИИ, чтобы можно было выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях. Автоматизация и внедрение ИИ могут привести к сокращению рабочих мест. Это вызывает обеспокоенность по поводу будущего занятости и необходимости переподготовки работников. Например, в производственном секторе автоматизация может заменить ручной труд, что приведет к сокращению рабочих мест. В то же время, ИИ может создавать новые возможности для занятости в таких областях, как разработка и обслуживание технологий ИИ. Важно учитывать социальные и экономические последствия внедрения 3 ИИ. Это может включать разработку программ переподготовки и повышения квалификации для работников, которые могут потерять свои рабочие места из-за автоматизации. Кроме того, необходимо разрабатывать политики, направленные на смягчение негативных последствий и обеспечение справедливого распределения выгод от внедрения ИИ. 3 Что может предложить буддизм Теперь, рассмотрим приблизительную перспективу буддизма и решения, предложенные данным верованием. Отлично, давайте органично продолжим раздел "Что может предложить буддизм интегрируя буддийскую перспективу в контекст ранее описанных проблем ИИ. Современный буддизм, с его богатой философской и этической традицией, предлагает необычный взгляд на вызовы, порождаемые искусственным интеллектом. В отличие от многих западных подходов, фокусирующихся преимущественно на правовых и технических решениях, буддийская перспектива делает акцент на фундаментальных принципах, таких как осознанность (сати), сострадание (каруна), взаимозависимость (пратитьясамутпада), этическая ответственность (карма) и ненасилие (ахимса). Эти принципы могут служить ценным моральным компасом для разработки и внедрения ИИ. Рассмотрим, как буддийский подход предлагает осмыслить и решить описанные выше проблемы. К сожалению, большинство методов имеют ограничения в том или ином аспекте. К примеру, согласно принципу ненасилия, для решения проблемы злонамеренного применения ИИ предлагается встраивание этических соображений на всех этапах жизненного цикла ИИ ("Ethics by Design"), где предотвращение вреда (включая моральный вред от копирования стиля без согласия) является приоритетом. Уже тут можно заметить несколько противоречий. Во первых, зачастую для реализации проекта, в котором возможно применение нейросетей, требуется приложить некоторое усилие, которое можно интерпретировать как насилие в зависимости от контекста, перспективы и предвзятости. Во вторых, подобную меру уже пытаются применить в случае существующих на данный момент систем. Однако, это всё ещё создаёт побочные эффекты, лишь снижая вероятность успеха негативного применения нейросети. Аналогично, данные противоречия заметны в проблеме безопасности. Что касается проблемы доступа, то это проблема, которую сложно решить со стороны непосредственно разработчиков нейросетей. Впрочем, данные решения могут найти ограниченное применение. Современный буддизм не предлагает готовых технических решений сложных проблем "черного ящика"или абсолютной кибербезопасности. Вместо этого он предлагает глубокую философскую основу и этический императив. Он 4 призывает сместить фокус с исключительно технологической оптимизации или правового регулирования на качество намерений, состояние ума создателей и пользователей ИИ, и безусловный приоритет благополучия всех существ и ненасилия (ахимса). Это не является самостоятельным решением, но оно совместимо с другими решениями указанных проблем. 4 Заключение Можно констатировать, что развитие ИИ достигло значительного прогресса с появлением четырех ключевых факторов: улучшенных статистических моделей, больших массивов данных, дешевой вычислительной мощности, повсеместного внедрения технологий в жизнь человека. Однако в настоящее время исследования в области искусственного интеллекта проводятся в основном частными компаниями, и, следовательно, существует дефицит социальной и политической ответственности и долгосрочного планирования, который необходимо устранить. Для этого необходимо создать независимый международный орган по регулированию ИИ, который бы объединил подходы к пониманию искусственного интеллекта со стороны государств, частных компаний и научных кругов. Хотя сейчас и существует ряд как академических, так и совместных площадок государственного и частного секторов, которые поддерживают правительства в продвижении исследований и разработок в области искусственного интеллекта, тем не менее не существует единственной стороны, способной решить проблемы, вызванные существованием нейросетей. Международная интеграция необходима во избежание конфликтов, связанных с различными национальными подходами к законодательству. 5
