Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика Выполнил: Меньшиков Александр Юрьевич Группа: ДПО-52 Вариант: № 3 Проверил: Храмова Татьяна Викторовна Новосибирск, 2026 Задание 1. Комбинаторика Сколько 5-ти буквенных слов можно составить из букв слова ФУРАЖ? Решение. Переставить буквы в слове можно 5! способами (формула перестановок из n элементов: Pn = n!). 5! = 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120 Ответ: 120. Задание 2. Основные теоремы Изделие, изготовленное первым станком-автоматом, является бракованным с вероятностью 0,01, для второго станка эта вероятность 0,03. Четверть всех изделий изготовлена первым станком, остальные – вторым. Найти вероятность брака произвольно взятого изделия. Решение. Используем формулу полной вероятности события. Событие A – брак изделия, P(A) – вероятность брака изделия. Событие B1 – изделие 1-го станка, P(B1) – вероятность того, что изделие изготовлено на 1-ом станке. Событие B2 – изделие 2-го станка, P(B2) – вероятность того, что изделие изготовлено на 2-ом станке. A|B1 – изделие 1-го станка бракованное, P(A|B1) – вероятность брака при условии, что изделие изготовлено на 1-ом станке. A|B2 – изделие 2-го станка бракованное, P(A|B2) – вероятность брака при условии, что изделие изготовлено на 2-ом станке. P(B1) = 1 4 = 0,25; P(A|B1) = 0,01; P(B2) = 3 4 = 0,75; P(A|B2) = 0,03. По формуле полной вероятности: P(A) = P(B1) P(A|B1) + P(B2) P(A|B2) = 0,25*0,01 + 0,75*0,03 = 0,025 Ответ: 0,025. Задание 3. Случайные величины Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины, заданной рядом распределения ξ -1 0 1 2 𝜌 0,4 0,2 0,3 0,1 Решение. Запишем формулу для вычисления мат. ожидания и подставим в неё данные задачи: M(ξ) = ∑𝑖 𝑥𝑖 ∙ 𝑝𝑖 = -1 * 0,4 + 0*0,2 + 1*0,3 + 2*0,4 = 0,1 Запишем формулу для вычисления дисперсии и подставим в неё данные задачи: D(ξ) = ∑𝑖 𝑥𝑖2 ∙ 𝑝𝑖 – M2(ξ) = (-1)2 * 0,4 + 02 *0,2 + 12*0,3 + 22 *0,4 - 0,12 = 0,4 + 0+ 0,3+0,4 – 0,01 = 1,1 – 0,01 = 1,09 Среднеквадратичное отклонение вычисляется по формуле: 𝜎(𝜉) = √D(ξ) = √1,09 = 1,04 Ответ: M(ξ) = 0,1; D(ξ) = 1,09; 𝜎(𝜉) = 1,04. Задача 4. Нормально распределение С.В. Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами a = 8, 𝜎 = 1. Найдите вероятность того, что случайная величина принимает значения из интервала [7 ; 11]. Решение. Вероятность попадания нормально распределённой величины в интервал вычисляется по формуле 𝑘 −𝑎 P( k1 < x < k2) = Ф0 ( 2 𝜎 𝑘 −𝑎 ) - Ф0 ( 1 𝜎 ) , где Ф0 – функция Лапласа. Согласно условиям задачи, имеем: 𝑘2 −𝑎 𝜎 𝑘1 −𝑎 𝜎 = = 11−8 1 7−8 1 = 3, по таблице находим значение Ф0(3) = 0,49865. = -1, с учётом того, что функция Лапласа нечётная, то Ф0(-x) = - Ф0(x) Ф0(-1) = - 0,3413. Подставим полученные значения в формулу: P( 7 < x < 11) = Ф0 (3) - Ф0 (−1) = 0,49865+ 0,3413 = 0,83995 Ответ: 0,83995.