Введение в ИИ: Обзор цифровых технологий

Введение в искусственный интеллект.
Обзорный курс по ключевым цифровым технологиям: ИИ, данные, облако, блокчейн и
кибербезопасность

О курсе
Курс дает системное представление о ключевых
технологиях цифровой экономики: от больших данных
и ИИ до блокчейна, квантовых вычислений
и кибербезопасности. Вы разберетесь, как эти
технологии меняют бизнес и повседневную жизнь
Цели курса
 01

 02

 03

 04

 05

Получить базовое понимание ключевых цифровых технологий
Разобраться в принципах работы ИИ, данных и облачных сервисов
Понять, как блокчейн, 5G и квантовые технологии меняют бизнес
Узнать об основах кибербезопасности и защиты данных
Увидеть, как технологии трансформируют пользовательский опыт
Целевая аудитория

Для всех, кто хочет разобраться в цифровых технологиях и понять,
как они трансформируют бизнес и общество
Для кого
Для пользователей любого уровня, кто хочет разобраться в ключевых цифровых
технологиях
Чему научитесь
Понимать принципы работы ИИ, данных, облака, блокчейна и оценивать их
влияние на бизнес
Формат – онлайн
Преимущества курса
Без технических знаний
Курс доступен всем: сложные технологии объясняются через понятные примеры и
анимацию
Широкий охват тем
9 тематических модулей: от данных и ИИ до квантовых технологий и пользовательского
опыта
Кейсы из практики
Примеры внедрения технологий в Сбере и ведущих компаниях мира
Содержание курса
Модуль 1. Данные и ИИ


Большие данные, интернет вещей и data-driven подход к управлению
Основы ИИ и машинного обучения, нейронные сети, генеративный ИИ,
методология CRISP-DM и беспилотные устройства
Модуль 2. Технологии связи и облако


Принципы работы интернета и мобильных сетей 5G, беспроводные
технологии
Облачные вычисления, виртуализация и программное обеспечение для
облачных платформ
Модуль 3. Блокчейн и кибербезопасность.


Технология блокчейн: принципы, применение и перспективы
Основы кибербезопасности: защита данных, типы угроз и практические
подходы к безопасной работе в цифровой среде
Модуль 4. Квантовые технологии.



Квантовые компьютеры и их возможности
Квантовая передача данных и сенсоры
Перспективы применения квантовых технологий в бизнесе и научных
исследованиях
Модуль 5. Пользовательский опыт.
Как технологии изменили взаимодействие людей и компаний
VR и AR, электронная коммерция, роботизация процессов (RPA) и влияние
цифровизации на повседневную жизнь пользователей.
Результаты обучения
Ориентироваться в цифровых технологиях.
Знать Ключевые технологии цифровой экономики и их влияние на бизнес

02
Понимать возможности ИИ и данных
 Видеть, как данные, ML и генеративный ИИ применяются в реальных
задачах


03
Разбираться в облаке и связи
 Понимать принципы облачных сервисов, виртуализации и сетей
нового поколения



04
Оценивать риски кибербезопасности
 Знать базовые принципы защиты данных и безопасной работы в
цифровой среде


05
Понимать новые технологии
 Разбираться в блокчейне, квантовых вычислениях и трансформации
пользовательского опыта


06
Встраивать ML в системы
 Понимать принципы промышленного внедрения ML-моделей в ИТсистемы

Цена - 5600
Промпт-инжиниринг в анализе данных
Курс по применению промпт-инжиниринга для анализа данных с разбором
реальных кейсов и ограничений ИИ

О курсе
Вы научитесь применять языковые модели на каждом этапе работы с данными: от
сбора и очистки до анализа и визуализации. Курс включает практические кейсы,
генерацию и отладку кода с помощью ИИ и разбор ограничений больших языковых
моделей
Цели курса
 01

 02

 03

 04

 05

Освоить промпт-инжиниринг для задач анализа данных
Научиться применять языковые модели при работе с данными
Разобраться в ограничениях ИИ при анализе данных
Получить навыки генерации и отладки кода с помощью ИИ
Решать практические кейсы с применением языковых моделей
Целевая аудитория
Сотрудники, регулярно работающие с большими объемами информации и
отчетами
Специалисты с начальным опытом работы с генеративными моделями и все, кто
хочет расширить свои знания по этой теме
IT-специалисты, использующие ИИ для ускорения рутинных операций
Для кого
Для ИТ-специалистов и всех, кто работает с данными
Чему научитесь
Составлять промпты для анализа данных, генерировать код с ИИ и решать
типовые аналитические кейсы
Преимущества курса
Практика
Упражнения и кейсы – от извлечения инсайтов до отладки кода и визуализации
данных
Работа с GigaChat
Практическая работа с GigaChat: анализ данных через запросы на естественном
языке
Полный цикл с данными
Языковые модели на каждом этапе: сбор, очистка, анализ, программирование и
визуализация
Содержание курса
Модуль 1. Промт-инжиниринг и языковые модели



Концепция промпт-инжиниринга и принципы работы больших языковых
моделей
Возможности и ограничения ИИ в анализе данных
Знакомство с GigaChat как инструментом для аналитических задач
Модуль 2. Подготовка данных с помощью ИИ


Применение языковых моделей на этапах сбора, хранения, предобработки
и очистки данных
Практические приёмы работы с сырыми данными с помощью ИИинструментов
Модуль 3. Анализ данных с языковыми моделями.


Постановка запросов к языковой модели и интерпретация
результатов
Анализ текстовых и структурированных данных: верификация выводов и
работа с ответами модели
Модуль 4. Программный анализ данных с ИИ


Генерация кода на Python с помощью языковых моделей, вайб-кодинг,
объяснение и исправление кода
Визуализация данных с использованием Matplotlib и ИИ-ассистента
Модуль 5. Практические задания


Решение типового аналитического кейса от постановки задачи до вывода
Извлечение инсайтов из данных, тренировочные задания и разбор
реальных кейсов применения ИИ в анализе данных
Результаты обучения
Результаты обучения
Составлять эффективные промпты
Формулировать точные запросы к языковым модулям для задач анализа данных

02
Применять ИИ для работы с данными
 Использовать ИИ на каждом этапе: сбор, очистка, анализ и
визуализация данных


03
Генерировать и отлаживать код
 Создавать, объяснять и исправлять Python-код с помощью языковых
модулей


04
Верифицировать результаты ИИ
 Критически оценивать и проверять результаты, полученные от
языковых моделей

3500
Введение в ИИ-агенты
Бесплатно
Погрузитесь в новую эру искусственного интеллекта
Освойте принципы работы ИИ-агентов —
революционной технологии, которая трансформирует
наш мир. Этот курс поможет вам понять возможности
и ограничения ИИ-агентов, научиться оценивать их
потенциал для автоматизации процессов и освоить
взаимодействие с этой инновационной технологией.
Цели курса
 01

Сформировать целостное представление о возможностях и ограничениях
ИИ-агентов
 02

 03

Научиться оценивать потенциал применения агентов в бизнес-процессах
Освоить базовые принципы работы ИИ-агентов и обработки различных
типов информации
 04

Изучить архитектуры мультиагентных систем и принципы взаимодействия
между агентами
 05

Развеять распространенные мифы и сформировать реалистичные
ожидания от внедрения ИИ-агентов
Целевая аудитория
Любые желающие разобраться в технологии
 Специалисты, желающие понять потенциал ИИ-агентов для
автоматизации
 Руководители и менеджеры, заинтересованные в оптимизации
рабочих процессов
 Профессионалы, планирующие внедрение ИИ-технологий в бизнеспроцессы

Преимущества
Доступность для всех уровней подготовки — специальные технические
знания не требуются
Практические кейсы применения ИИ‑ агентов в бизнесе
Развенчание мифов и формирование реалистичного понимания технологии
Практикум по проектированию агентов для закрепления знаний
Содержание
Темы курса



Введение в ИИ-агенты: что такое ИИ-агенты, базовые принципы работы,
работа с информацией и документами, мультимодальность,
мультиагентное взаимодействие, архитектуры мультиагентных систем
Перспективы применения ИИ агентов: потенциальные возможности
автоматизации, перспективные сценарии использования, долгосрочные
преимущества для бизнеса, практикум по проектированию агентов
ИИ агенты в наши дни: кейсы применения ИИ-агентов в бизнесе, GigaChat
как база для создания ИИ-агентов, возможности и ограничения ИИ-агентов,
инструменты создания ИИ-агентов
Результаты обучения






Понимать принципы работы ИИ-агентов и их возможности по
обработке различных типов информации
Оценивать потенциал применения агентов для автоматизации
рабочих процессов
Разбираться в текущих возможностях и ограничениях технологии ИИагентов
Взаимодействовать с ИИ-агентами с учетом требований
информационной безопасности
Понимать основы мультиагентного взаимодействия и архитектуры
систем
Планировать поэтапное внедрение ИИ-агентов в бизнес-процессы
вашей организации
Работа с LLM GigaChat
Бесплатно.
Погрузитесь в мир больших языковых моделей
и научитесь использовать мощную нейросеть GigaChat
для решения широкого спектра задач —
от повседневных до сложных бизнес-процессов. Этот
курс, являющийся продолжением "Генеративного
искусства", позволит вам освоить как базовый
функционал через веб-интерфейс, так и расширенные
возможности через API для автоматизации и интеграции
в ваши проекты.
Цели курса
 01

 02

 03
Освоить основы работы с нейросетевой моделью GigaChat
Научиться составлять эффективные промпты для различных задач

Познакомиться с системным промптингом и интеграцией GigaChat в бизнеспроцессы
 04

Изучить методы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы
с документами
 05

Освоить GigaChain SDK для создания сложных инструментов на базе
GigaChat
Целевая аудитория





Пользователи, желающие автоматизировать рутинные задачи с
помощью ИИ
Специалисты в области маркетинга, науки и творческих индустрий
Руководители бизнеса, заинтересованные в интеграции ИИ-решений
Разработчики, планирующие использовать API GigaChat в своих
проектах
Ученые и исследователи, применяющие ИИ в своей работе
Преимущества


Практические задания для закрепления навыков на каждом этапе


Разбор реальных кейсов применения GigaChat в различных сферах


Подробные инструкции по интеграции и настройке GigaChat для
индивидуальных потребностей


Доступ к продвинутым техникам промптинга и работы с векторными базами
данных
Содержание курса






Знакомство с GigaChat: основы больших языковых моделей, интерфейсы и
базовые принципы работы
Основы промпт-инжиниринга: типы промптов, дополнительные элементы и
методы эффективного запроса
Генерация изображений в GigaChat: работа с Kandinsky и составление
промптов для визуального контента
Применение GigaChat в различных сферах: наука, маркетинг, творчество и
бизнес-процессы
Системный промптинг и GigaChain: продвинутые техники для
автоматизации и интеграции (технический блок)
RAG (Retrieval-Augmented Generation): работа с документами и векторными
базами данных (технический блок)
Результаты обучения





Эффективно использовать GigaChat через различные интерфейсы
(веб, мессенджеры, умные устройства)
Составлять точные промпты для получения предсказуемых и
полезных ответов от нейросети
Применять GigaChat для решения профессиональных задач в вашей
сфере деятельности
Интегрировать GigaChat в бизнес-процессы через API (для технически
подготовленных пользователей)
Создавать собственные инструменты на базе GigaChat с помощью
GigaChain SDK (для технически подготовленных пользователей)