Статистический анализ в НИР: анализ здоровья населения России

Тема 4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ.
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ЖИТЕЛЕЙ
РОССИИ И РЕГИОНОВ
АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ.
Данная тема позволяет сформировать у студентов системные знания о сущности
статистики и возможностях применения еѐ методов для обработки данных, полученных в ходе
научных исследований; сформировать навыки работы со статистической информацией, расчета
статистических показателей вариации, рядов динамики.
КОНЕЧНАЯ ЦЕЛЬ.
Знать:
- виды рядов динамики;
- аналитические показатели вариации и изменения уровней ряда динамики;
Уметь:
- рассчитывать аналитические показатели вариации и изменения уровней ряда динамики;
- делать выводы и заключения об анализируемых процессах.
ЗАДАНИЕ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ.
Задание (выполняется студенческой группой в аудитории).
1.
Изучить справочную информацию в Приложении 1.
2.
На основании статистической информации внести в таблицы 1 и 2 показатели
общей заболеваемости населения России и Курской области.
3.
Вычислить абсолютные, относительные, средние показатели ряда динамики и
коэффициент вариации.
4.
Результаты расчета занести в таблицу.
5.
Осуществить расчетный прогноз по среднему темпу прироста на следующий
период.
Задание 2 (выполняется самостоятельно)
1.
На основании статистических данных необходимо провести расчет статистических
показателей заболеваемости по выбранной теме с учетом укрупненных нозологий.
2.
По результатам расчетов провести графический анализ данных с использованием
различного типа графиков (столбиковые, круговые и т.д.).
3.
Провести расчет прогнозного значения показателей на 2022 год.
4.
Описать полученные данные и сделать выводы.
Задание 3. (выполняется самостоятельно)
1. В соответствии с планом и оформленным по выбранной теме списком литературы (30
источников) подготовить теоретическую часть учебно-исследовательской работы
(первую главу). Объем первой главы – не менее 15 страниц.
2. Результаты статистических расчетов, выполненных в задании 2, оформить в виде второй
главы учебно-исследовательской работы.
Таблица 1. – Анализ общей заболеваемости на 1 тыс. человек по России
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Годы
2012
Заболевае
198,1858
мость
населения
общая, на
1тыс чел
населения
Абсолютн ый
прирост
(цепной)
2013
212,5056
2014
195,059
2015
204,9659
2016
216,5826
2017
216,6401
2018
209,8588
2019
203,5499
2020
227,1099
2021
265,5214
2022
2023
236,4683 214,5788
14,3198
-17,4466
9,9069
11,6167
0,0575
-6,7813
-6,3089
23,5600
38,4115
-29,0531 -21,8895
Абсолютн ый
прирост
(базисный)
14,3198
-3,1268
6,7801
18,3968
18,4543
11,6730
5,3641
28,9241
67,3356
38,2825 16,3930
Темп роста
(цепной),
%
Темп роста
(базисный)
,%
Темп
прироста
(цепной),
%
Темп прироста
(базисный)
,%
107,23%
91,79%
105,08%
105,67%
100,03%
96,87%
97,00%
111,58%
116,91%
89,06%
107,23%
98,43%
103,43%
109,29%
109,31%
105,89%
102,71%
114,60%
134,00%
119,32% 108,28%
7,23%
-8,21%
5,08%
5,67%
0,03%
-3,13%
-3,00%
11,58%
16,91%
-10,94% -9,26%
7,23%
-1,57%
3,43%
9,29%
9,31%
5,89%
2,71%
14,60%
34,00%
19,32%
Средний
уровень ряда
динамики
218,9721 на 1 000 человек.
Средний
абсолютны й
прирост
Средний
темп
роста, %
+1,4903 на 1 000 человек в год.
101,49%.
90,74%
8,28%
1
0
1
1
1
2
Средний темп
прироста,
%
1,49%
Коэфф.
вариации
Прогноз
заболеваем
ости
9,62% (совокупность относительно однородна)
прогноз заболеваемости на 2024 г. — 240,2336 на1 000 человек.
Таблица 2. – Анализ общей заболеваемости на 1 тыс. человек по Курской области
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Заболевае 161,918 191,870 178,598 174,671 215,382 225,843 214,742 203,232 250,781 287,766
мость
населения
общая, на
1тыс чел
населения
Абсолютн
29,952 -13,272 -3,927 40,711 10,461 -11,101 -11,510 47,549 36,985
ый
прирост
(цепной)
Абсолютн
29,952 16,680 12,753 53,464 63,925 52,824 41,314 88,863 125,848
ый
прирост
(базисный)
Темп роста
118,50% 93,08% 97,80% 123,37% 104,86% 95,09% 94,64% 123,40% 114,75%
(цепной),
%
Темп роста
118,50% 110,30% 107,88% 133,02% 139,48% 132,62% 125,55% 154,89% 177,73%
(базисный)
,%
Темп
18,50% -6,92% -2,20% 23,37% 4,86% -4,91% -5,36% 23,40% 14,75%
прироста
(цепной),
%
Темп
18,50% 10,30% 7,88% 33,02% 39,48% 32,62% 25,55% 54,89% 77,73%
прироста
(базисный)
,%
Средний
239,478 (на 1 тыс. чел.)
уровень
ряда
динамики
Средний
13,509 (на 1 тыс. чел. в год).
абсолютны
й прирост
Средний
106,08 %.
темп
роста, %
2022
359,434
2023
310,514
71,668
-48,920
197,516
148,596
125,00% 86,36%
222,00% 191,79%
25,00%
-13,64%
22,00%
91,79%
1
0
1
1
1
2
Средний
темп
прироста,
%
Коэфф.
Вариации
Прогноз
заболеваем
ости
6,08 %.
24,34 %.
прогноз на 2024 г.: 348,5 на 1 тыс. чел.
Приложение 1
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
1.
2.
3.
Цепной абсолютный прирост (∆𝑦𝑛ц = 𝑦𝑛 − 𝑦𝑛−1);
Базисный абсолютный прирост (∆𝑦б = 𝑦 − 𝑦 );
4.
Базисный темп роста (Tp = 𝑛 × 100%);
5.
6.
7.
Цепной темп прироста (T пpц = Tp − 100);
Базисный темп прироста (T пpб = Tp − 100);
∑ 𝑦
Средний уровень динамического ряда 𝑦 = 10 𝑛
8.
Средний годовой абсолютный прирост: ¯∆ 𝑦 = 𝑛
9.
Средний темп роста: T p = 𝑛−1 𝑛 × 100%;
√𝑦1
10.
11.
12.
Средний темп прироста: Тпр.ср. = Тр.ср - 100
Коэффициент вариации: Cv=(σ/M)∗100
Цепной темп роста (Tp =
𝑛
𝑦𝑛
𝑛
б
× 100%);
𝑦𝑛−1
𝑦
𝑦б
𝑛
𝑦 −𝑦1
𝑛−1
.
𝑦
Среднее квадратическое отклонение:
Основной общепринятой мерой колеблемости количественного признака в пределах
вариационного ряда является среднее квадратическое отклонение (σ - сигма). Чем
больше среднее квадратическое отклонение, тем степень колеблемости данного ряда
выше.
1. Находят среднюю арифметическую величину (Μ).
2. Определяют отклонения отдельных вариант от средней арифметической (d=V-M). В
медицинской статистике отклонения от средней обозначаются как d (deviate). Сумма
всех отклонений равняется нулю.
3. Возводят каждое отклонение в квадрат d2.
4. Перемножают квадраты отклонений на соответствующие частоты d2*p.
5. Находят сумму произведений ∑( d2*p)
5. Вычисляют среднее квадратическое отклонение по формуле:
при n больше 30, или
при n меньше либо равно 30, где n - число всех вариант.