Отчет по проектной практике: АгроКитчен — роботизированная система для кормления скота

СОДЕРЖАНИЕ
АННОТАЦИЯ .........................................................................................................................................3
ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................................................4
АНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ..............................................5
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ ПРОЕКТА ...................................................................................................6
ОЦЕНКА И РАСЧЕТ РЫНКА (PAM / SAM / SOM) ...........................................................................8
ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА «АГРОКИТЧЕН» ......................................................................................9
КОНКУРЕНТНЫЙ АНАЛИЗ И УНИКАЛЬНОЕ ТОРГОВОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (УТП) .............10
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ................................................................................11
ДОРОЖНАЯ КАРТА ПРОЕКТА (ROADMAP) .................................................................................13
УЧАСТИЕ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ГРАНТОВЫХ ИНИЦИАТИВАХ....................................14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................................................15
Список использованных источников ..................................................................................................16
2
АННОТАЦИЯ
Отчет по практике отражает процесс разработки и проработки технологического стартапа
в формате проектной учебной практики. В качестве проекта была выбрана тема «АгроКитчен»
— роботизированная система приготовления кормосмеси для сельскохозяйственных животных.
Командой был проведен анализ рыночной и технологической ситуации в отрасли, определена
целевая аудитория, сформулировано уникальное ценностное предложение, проработана
продуктовая архитектура и определены направления монетизации.
В рамках практики особое внимание было уделено оценке рыночного потенциала (PAM /
SAM / SOM), конкурентному анализу, формированию финансовой модели, разработке дорожной
карты и подготовке проектной документации. Также команда прошла образовательный трек
акселератора Сбера (без сертификата) и подготовила заявку на грант по программе «СТАРТ»
Фонда содействия инновациям.
Практика позволила сформировать практические навыки командной работы, бизнеспланирования, анализа рынка и применения проектного мышления в предпринимательской
деятельности.
3
ВВЕДЕНИЕ
Учебная проектная практика проходила в период с 8 апреля по 18 июня 2025 года и была
направлена на развитие предпринимательских и проектных компетенций студентов в рамках
работы над технологическим стартапом. Практика осуществлялась на базе Института экономики
и менеджмента ТГУ, в командном формате. Темой проекта стала разработка и развитие
инновационного продукта «АгроКитчен» — роботизированной системы приготовления
кормосмеси
для
сельскохозяйственных животных. Проект
уже находился в стадии
предварительной проработки, и основная задача практики заключалась в его рыночной и
технологической доработке, упаковке и подготовке к подаче на конкурс грантового
финансирования.
Практика была направлена на углубление понимания процессов ранней стадии развития
стартапа: от формализации рыночной проблемы и анализа целевой аудитории до подготовки
презентационных и конкурсных материалов. Особое внимание уделялось верификации
рыночного спроса, оценке объема целевого рынка, определению уникального ценностного
предложения, сравнению с конкурентами и построению финансовой модели. В рамках работы
над проектом была также проработана архитектура продукта, составлены технические и
организационные параметры, определены каналы сбыта и этапы коммерциализации.
Важной частью практики стало прохождение образовательной программы акселератора
Сбера, в ходе которой команда ознакомилась с современными подходами к развитию
технологических продуктов, применению ИИ в реальном секторе и стратегиями вывода решений
на рынок. Также в рамках практики была разработана и оформлена заявка на участие в конкурсе
грантовой программы «СТАРТ» Фонда содействия инновациям.
Работа велась в составе команды из двух человек: Дьяковой Евгении Юрьевны и Дусаева
Марата Марсовича. Практика проходила в очно-заочном формате с участием руководителя от
вуза Куклиной Татьяны Валерьевны. Настоящий отчет содержит описание основных этапов
работы, результатов, рыночной и технической аналитики, а также выводов по итогам
прохождения практики.
4
АНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА
Животноводство — одна из ключевых отраслей агропромышленного комплекса, однако
именно в этом сегменте сохраняется значительный технологический разрыв. До 90% фермерских
и малых промышленных хозяйств в России осуществляют подготовку кормов вручную или с
использованием полуавтоматических решений. Такая система не обеспечивает точность,
повторяемость и соблюдение зоотехнических норм при составлении рационов, особенно при
работе с разнообразными ингредиентами.
Одной из главных проблем является человеческий фактор. При ручной загрузке кормов
часто нарушается дозировка, происходит несоблюдение очередности загрузки, используются
неутверждённые компоненты. Всё это приводит к значительным колебаниям в составе
кормосмеси, ухудшению её усвояемости, снижению продуктивности животных и росту расходов
на корма. В среднем, до 30% кормов теряется или используется неэффективно, а также возрастает
риск заболеваний, вызванных несбалансированным питанием.
Дополнительную нагрузку создает дефицит квалифицированных кадров: текучесть,
нехватка обученных операторов, необходимость постоянного контроля. Особенно остро эта
проблема стоит на предприятиях со средним поголовьем — от 200 до 1000 голов КРС, где ручной
труд ещё распространён, но уже явно недостаточен для обеспечения стабильного качества и
продуктивности.
В условиях геополитических и экономических ограничений (санкции, логистические
сбои, рост цен на импортное оборудование) наблюдается критическая зависимость от
иностранных решений. Существующие автоматизированные системы, такие как Triomatic
(Нидерланды), Lely Vector (Нидерланды), DeLaval Optimat (Швеция), имеют высокую стоимость
(от 12 до 25 млн рублей), требуют настройки импортными специалистами и не адаптированы к
российским кормам, климату и инфраструктуре. Доставка и техническое обслуживание
занимают длительное время и сопряжены с валютными рисками.
При этом средний и крупный агросектор России демонстрирует устойчивый спрос на
автоматизацию. С 2020 года наблюдается рост количества заявок на грантовую поддержку
цифровизации животноводства (по данным Минсельхоза РФ и региональных программ), а также
появление интереса со стороны агрохолдингов и агростартапов к решениям на стыке ИИ, IoT и
автоматизации.
Таким образом, рынок готов к внедрению российских роботизированных решений,
которые будут:

дешевле и доступнее зарубежных аналогов;
5

адаптированы под реальные условия сельхозпроизводства в РФ;

совместимы с существующей инфраструктурой;

понятны в обслуживании;

обеспечены локальным сопровождением и запасными частями.
Проект «АгроКитчен» возник именно как ответ на данную потребность. Он нацелен на
решение сразу нескольких критических проблем в кормоприготовлении — от устранения
человеческого фактора до интеллектуальной оптимизации рациона с применением машинного
обучения и компьютерного зрения. Таким образом, он закрывает очевидный технологический и
рыночный разрыв в российском АПК.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ ПРОЕКТА
Разработка роботизированной системы «АгроКитчен» изначально ориентирована на B2Bсегмент в агропромышленном комплексе. В ходе практики был проведён анализ и выделены
ключевые сегменты целевой аудитории, отличающиеся масштабом хозяйствования, уровнем
готовности к цифровизации и типом проблем, которые они стремятся решить. В таблице 1
приведена классификация основных потребительских сегментов.
Таблица 1. Сегменты целевой аудитории проекта «АгроКитчен»
№ Сегмент
Описание
География
Примеры проблем
1
Средние и крупные 200–800 голов КРС, ЦФО,
ПФО, Ошибки
дозировки,
фермеры
собственное
СФО, ЮФО
потери
кормов,
кормопроизводство
нехватка кадров
2
Племенные
хозяйства
Высокие
стандарты Всероссийская
кормления,
зона
стабильность
показателей
Требования
к
точности, сложности
при смешивании
3
Агрохолдинги
Объединение
Крупные
нескольких
ферм, агрорегионы
централизованные
бюджеты
Автоматизация,
управляемость,
масштабирование
4
Университетские
опытные фермы
Демо-базы,
площадки СПбГУВМ,
для пилотов и НИОКР
аграрные вузы
Тестирование новых
технологий,
образовательная цель
Наиболее приоритетным сегментом для первоначального выхода на рынок являются
фермерские хозяйства с численностью от 200 голов КРС, так как они наиболее остро ощущают
6
нехватку квалифицированных операторов и страдают от неэффективного кормоприготовления.
При этом у них уже есть экономические основания и мотивация для инвестиций в
автоматизацию.
Дополнительно был сформирован портрет целевого клиента, представленный в таблице 2.
Он позволяет точнее понимать поведение потенциальных пользователей системы и адаптировать
продукт под их реальные потребности.
Таблица 2. Портрет типового клиента
Характеристика
Значение
Роль
Руководитель хозяйства, зоотехник, главный инженер
Размер хозяйства
От 200 голов КРС и выше
Цели
Снижение издержек, повышение продуктивности, стабилизация
рациона
Основные боли
Потери кормов, нестабильность качества, кадровая зависимость
Ожидания
продукта
от Простота использования, русскоязычный интерфейс, локальное
обслуживание
Интерес к ИИ
Средний → готов протестировать, если это упрощает и окупается
Важно учитывать, что внедрение подобных решений требует не только технологической,
но и организационной готовности. Поэтому ключевым критерием выбора клиентов на ранней
стадии станет их мотивация. В таблице 3 отражены поведенческие характеристики
потенциальных клиентов, которые формируют стратегию выхода на рынок
Таблица 3. Поведение и мотивация ЦА
Поведенческая черта
Признак
Готовность к пилоту
Заинтересован в тестировании, особенно при господдержке
Модель внедрения
Начинает с базовой версии, позже — расширение
Способ принятия решений
Через экономику, возврат инвестиций ≤ 24 месяцев
Чувствительность к цене
Высокая, особенно у СХО, субсидии играют роль
Требования к сервису
Сервис рядом, быстрое устранение неисправностей
Таким
образом,
целевая
аудитория
проекта
«АгроКитчен»
чётко
определена,
экономически мотивирована и технологически подготовлена к внедрению продукта при наличии
убедительных показателей эффективности и локального сопровождения.
7
ОЦЕНКА И РАСЧЕТ РЫНКА (PAM / SAM / SOM)
Оценка объема рынка — важнейший этап при разработке технологического стартапа,
особенно в секторе B2B. В рамках практики была произведена трехуровневая сегментация рынка
по модели PAM/SAM/SOM:
- PAM (Potential Available Market) — весь потенциальный рынок кормления КРС в РФ;
- SAM (Serviceable Available Market) — хозяйства, где возможно техническое внедрение
«АгроКитчен»;
- SOM (Serviceable Obtainable Market) — доля, на которую можно реально выйти в
ближайшие 2–3 года.
Для оценки PAM учитывались данные Росстата, ФГИС «Цифровое сельское хозяйство»,
статистика Минсельхоза и отраслевые исследования. Методологически за основу была принята
стоимость автоматизированных решений на одно хозяйство и объем целевых хозяйств по
сегментам.
Таблица 4. Оценка объема рынка проекта «АгроКитчен»
Показатель
Значение
Комментарий
PAM — потенциал всего рынка 140
кормления КРС
руб.
млрд Все хозяйства с КРС по РФ, включая ЛПХ,
СХО, холдинги
TAM — рынок хозяйств с более 8,4
200 голов
руб.
млрд ~6% от PAM, более реалистично для
высокотехнологичного B2B
SAM — обслуживаемый сегмент 4,2
(наш ЦА)
руб.
млрд 50% от TAM: средние и крупные фермы с
ручным кормлением
SOM — достижимый рынок на 1,0
старте (2–3 года)
руб.
млрд До 2% от SAM: реалистично при 100–150
внедрениях
Согласно расчетам, даже 1% от SAM (42 млн руб.) позволяет выйти на устойчивую
бизнес-модель с положительной юнит-экономикой, особенно при производстве на локальных
мощностях и оптимизации комплектующих. Базовая стоимость решения «АгроКитчен» в MVPформате оценивается в 1,5–2 млн руб., что делает проект доступным для рынка и
конкурентоспособным на фоне аналогов.
Также стоит учитывать, что с 2023 года в регионах действует ряд программ
субсидирования автоматизации АПК. В частности, оборудование отечественного производства
8
может субсидироваться до 50% в рамках программ Минсельхоза РФ и региональных агрофондов,
что повышает платежеспособность целевой аудитории.
Таким образом:
 Объем достижимого рынка (SOM) в 1 млрд рублей является реальной целью при
масштабировании за 2–3 года;
 Даже при частичном освоении SAM (например, 0,5%) проект будет финансово
устойчивым;
 Потенциал роста выше среднего — рынок не насыщен, а конкуренты
ориентированы на премиум-сегмент;
 Проекту выгодно позиционироваться как локальное, адаптированное и модульное
решение для российского фермерского и корпоративного сектора.
ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА «АГРОКИТЧЕН»
Проект «АгроКитчен» представляет собой интеллектуальную роботизированную систему
для автоматизации процессов приготовления кормосмесей на животноводческих предприятиях.
Основная цель — устранить человеческий фактор при составлении рационов и обеспечить
стабильное качество кормления за счёт точного дозирования, визуального контроля и анализа
состава кормов в реальном времени.
Ключевой особенностью продукта является интеграция модулей компьютерного зрения и
искусственного интеллекта. Система будет автоматически распознавать компоненты по
визуальным признакам, оценивать отклонения от рецептуры и корректировать процесс в режиме
реального времени. ИИ будет использоваться для оптимизации рационов на основе исторических
данных и целевых показателей продуктивности.
В состав комплекса входят:
- автоматизированные модули дозировки и нарезки;
- сенсорика (вес, цвет, влажность);
- камера с ИИ-анализом изображений;
- управляющее ПО с алгоритмами предиктивной корректировки;
- интерфейс оператора для настройки, мониторинга и ведения журнала операций.
9
На момент завершения практики проект находится на уровне TRL-2: определена
архитектура
продукта,
сформулировано
техническое
задание,
выбраны
ключевые
технологические компоненты и разработан план перехода к этапу прототипирования (TRL-3–4).
Продукт ориентирован на внедрение в средние и крупные фермерские хозяйства с
численностью от 200 голов КРС. За счёт модульности и локализации компонентов
предполагается ценовая доступность решения — от 2 млн рублей в базовой конфигурации с ИИ
и визуальной системой, при сохранении возможности масштабирования и дооснащения.
КОНКУРЕНТНЫЙ АНАЛИЗ И УНИКАЛЬНОЕ ТОРГОВОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ (УТП)
Рынок решений для автоматизации кормоприготовления в животноводстве в настоящее
время представлен преимущественно зарубежными производителями, такими как Trioliet, Lely,
DeLaval. Эти системы предлагаются в премиум-сегменте и ориентированы на крупные
промышленные фермы с высокой степенью цифровизации. В то же время, значительная часть
фермерских хозяйств в России остаётся неохваченной — они не могут позволить себе
дорогостоящие комплексы, и тем более — адаптировать их под свои условия.
«АгроКитчен»
изначально
проектируется
как
доступное,
интеллектуальное
и
адаптированное решение для фермеров, которые нуждаются в автоматизации, но не имеют
ресурсов и инфраструктуры для интеграции импортных систем. Продукт сочетает возможности
ИИ и компьютерного зрения с локальной сборкой, модульной архитектурой и упрощённым
внедрением.
Таблица 5. Сравнение «АгроКитчен» с основными конкурентами
Параметр
Trioliet (NL)
Lely Vector DeLaval
(NL)
Optimat (SE)
АгроКитчен
(RU)
Автоматизация
Полная
Полная
Частичная
Полная
Интеграция ИИ и зрения
Нет
Нет
Нет
Да (встроено)
Стоимость системы
12–25 млн руб. 18–28
руб.
Адаптация под корма РФ
Ограниченная
Нет
Средняя
Полная
Русифицированный
интерфейс
Частично
Частично
Да
Да
(по
умолчанию)
Локальный
гарантия
сервис
Модульность,
масштабируемость
и Зависит
дилера
Частичная
млн 10–20
руб.
млн от 2 млн руб.
от Зависит от Ограничено
дилера
Частичная
10
Низкая
Предусмотрен
Высокая
Возможность грантового Нет
софинансирования
Нет
Нет
Да (российский
продукт)
Уникальное торговое предложение (УТП): «АгроКитчен» — первая в России
интеллектуальная
система
приготовления
кормов
с
ИИ
и
компьютерным
зрением,
адаптированная под условия отечественных ферм, по цене в 2–5 раз ниже зарубежных аналогов.
УТП проекта базируется на трёх принципах:
- Интеллектуальность: ИИ-модуль позволяет контролировать состав и массу кормосмеси,
подстраиваться под реальные показатели, формировать статистику по каждому циклу.
- Доступность: модульная конструкция, локальное производство, возможность установки
без капитальной перестройки хозяйства.
- Адаптация: система создаётся с учётом российских реалий — типов кормов, групп
животных, условий хранения, климатических ограничений и человеческих ресурсов на местах.
За счёт этих факторов «АгроКитчен» способен занять свободную нишу между дорогими
промышленными комплексами и неэффективными ручными методами, предложив фермеру
разумный компромисс между автоматизацией и экономикой.
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
В рамках учебной практики была сформирована базовая финансово-экономическая
модель проекта «АгроКитчен», отражающая структуру монетизации, ценообразование, юнитэкономику и стратегию масштабирования. Проект реализуется по B2B-модели, ориентированной
на продажу интеллектуальных роботизированных систем фермерским и корпоративным
хозяйствам.
Источники дохода включают:

продажу базовой версии системы с ИИ и компьютерным зрением;

индивидуальную настройку под конкретные параметры фермы;

установку и ввод в эксплуатацию;

опциональные сервисные и подписочные услуги (в будущем — аналитика по SaaSмодели).
11
Ценообразование и структура предложения
Компонент
Стоимость, руб.
Базовая система (с ИИ и 2 000 000
зрением)
Комментарий
MVP-версия с локальной установкой
Расширенная версия
3 500 000 – 6 000 Включает облачную
000
автоматизацию
Установка и настройка
150 000 – 300 000
Сервисное
(опция)
сопровождение 100 000
000/год
–
аналитику
и
Разовая услуга
200 По подписке
Предусмотрено масштабирование конфигураций в зависимости от потребностей
заказчика. Также возможно софинансирование приобретения через агрогранты и программы
цифровизации АПК.
Юнит-экономика (на одну установку)
Показатель
Значение
Себестоимость производства
~1 000 000 руб.
Цена продажи
2 000 000 руб.
Валовая маржа
~50%
Срок окупаемости для клиента 12–24 месяца
Экономический эффект для фермы выражается в снижении потерь кормов, стабилизации
качества рационов и повышении продуктивности. По предварительным расчетам, годовая
экономия может до Стратегия масштабирования
На раннем этапе реализация проекта ориентирована на:

подачу заявки и получение грантовой поддержки (программа «СТАРТ» Фонда
содействия инновациям);

проработку
производственной
кооперации
с
инжиниринговыми
и
машиностроительными партнёрами;

тестирование опытного образца в условиях, приближенных к реальным (на
коммерческой ферме);

проведение демонстраций на отраслевых выставках, форумах, через агросервисные
компании;

формирование портфеля предварительных заказов через B2B-коммуникации.
12
В дальнейшем, по мере отработки технологии и получения первых внедрений, проект
может масштабироваться через дистрибуцию, франшизу сервисной установки и развитие SaaSкомпонента. Планируется выход на устойчивую операционную модель к 2–3 году при
производственном партнёрстве и региональном продвижении.стигать 1,5–2 млн рублей на
хозяйство с 500 головами КРС.
ДОРОЖНАЯ КАРТА ПРОЕКТА (ROADMAP)
Развитие проекта «АгроКитчен» организовано поэтапно, с привязкой к уровням
технологической готовности (TRL) и целевым показателям развития стартапа. Основу стратегии
составляет методология итеративной валидации технических решений, рыночных гипотез и
модели масштабирования.
Таблица 6. Этапы реализации проекта «АгроКитчен» (2025–2027)
Этап
Период
I. Концептуализация и Q2–Q3
предпроектный анализ
2025
II. Проектирование
разработка MVP
Цель и ключевые действия
Планируемый
TRL
Финализация
ТЗ,
описание TRL-2
архитектуры, обоснование УТП,
подготовка заявки на грант
(СТАРТ)
и Q4 2025 – Проектирование механических и TRL-3
Q1 2026
управляющих модулей, выбор
ИИ-инструментов, сборка MVP
III.
Лабораторные Q1 – Q2 Отладка
систем
дозировки, TRL-4
испытания
2026
калибровка сенсоров, начальная
верификация ИИ-модуля
IV. Полевые испытания Q3 2026
на реальной ферме
Инсталляция опытного образца, TRL-5
работа в условиях фермы, сбор
отзывов, корректировка ПО
V. Подготовка к запуску Q4 2026 – Финализация
конструкции, TRL-6
мелкосерийного
Q1 2027
подготовка документации, выбор
производства
производственного партнёра
VI. Выход на рынок
Q2 2027
Запуск коммерческой линейки, TRL-7
первые продажи, презентации на
агрофорумах и выставках
VII. Масштабирование и Q3–Q4
развитие
SaaS- 2027
платформы
Разработка
подписочной TRL-8
аналитики,
расширение
ИИфункций, развитие партнёрских
каналов
Основными ожидаемыми результатами реализации проекта являются: завершение
проектирования и сборки опытного образца до конца первого квартала 2026 года, получение
13
обратной связи от фермеров и партнёрских организаций по итогам пилотных внедрений в
третьем квартале 2026 года, запуск коммерческой версии продукта во втором полугодии 2027
года, а также накопление эксплуатационных данных для дообучения ИИ-модуля и развития
аналитической SaaS-платформы.
Проект реализуется на основе следующих принципов: модульность и адаптивность
архитектуры, использование отечественной элементной базы, поэтапная валидация технических
решений, активное привлечение инструментов государственной поддержки,
а также
целенаправленное формирование портфеля референсных внедрений на фермах различного
масштаба.
УЧАСТИЕ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ГРАНТОВЫХ ИНИЦИАТИВАХ
В ходе учебной практики команда проекта «АгроКитчен» приняла участие в
образовательной программе, организованной на платформе Сбера. Обучение проходило в
онлайн-формате и включало серию видеолекций, посвящённых применению цифровых
технологий, искусственного интеллекта, блокчейн-решений и автоматизации процессов в
различных отраслях экономики.
Несмотря на то, что основной акцент в образовательных материалах был сделан на
демонстрацию собственных технологий Сбера, программа позволила познакомиться с
подходами крупной технологической корпорации к внедрению инноваций и организации
проектной деятельности. Полученные знания были частично применены при формировании
бизнес-модели, позиционирования продукта и обосновании рыночной стратегии проекта
«АгроКитчен».
Важным элементом практики стала подготовка проектной документации для участия в
грантовой программе «СТАРТ» Фонда содействия инновациям. В процессе работы была
разработана заявка, включающая описание научно-технической и коммерческой части проекта,
конкурентный анализ и расчёты по рынку. На момент завершения практики проект готов к
подаче заявки после официального запуска конкурса.
Участие в образовательной программе и подготовка к грантовому конкурсу стали
важными элементами становления проекта и позволили закрепить ключевые навыки проектной
деятельности в сфере технологического предпринимательства.
14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Прохождение учебной проектной практики позволило не только применить на практике
полученные в ходе обучения знания, но и глубже погрузиться в процессы, сопровождающие
создание и развитие технологического стартапа. Работа над проектом «АгроКитчен» охватила
ключевые аспекты ранней стадии стартап-цикла: от формулировки технической концепции до
подготовки заявки на получение грантовой поддержки.
В ходе практики была проведена комплексная аналитика рынка и конкурентной среды,
уточнены сегменты целевой аудитории, рассчитан потенциальный объем продаж, проработана
продуктовая архитектура с элементами искусственного интеллекта и компьютерного зрения,
сформирована финансово-экономическая модель и построена дорожная карта развития проекта.
Все эти элементы были логически объединены в единую стратегию, подготовленную к подаче на
конкурс «СТАРТ» Фонда содействия инновациям.
Практика способствовала развитию предпринимательского мышления, умения работать в
условиях неопределенности, принимать проектные решения и аргументированно защищать их.
Полученные навыки и результаты работы над проектом имеют долгосрочную ценность, как для
дальнейшего развития стартапа, так и для профессионального становления участников команды
в сфере управления инновациями.
15
Список использованных источников
1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Сельское хозяйство в России:
статистический сборник. — М.: Росстат, 2023.
2. Минсельхоз РФ. Государственная программа «Цифровое сельское хозяйство». —
[Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru
3. Фонд содействия инновациям. Программа «СТАРТ». — [Электронный ресурс]. URL:
https://fasie.ru
4. Trioliet B.V. Официальный сайт производителя кормокухонь. — [Электронный ресурс].
URL: https://www.trioliet.com
5. Lely Industries. Официальный сайт. — [Электронный ресурс]. URL: https://www.lely.com
6. DeLaval. Инновационные решения в животноводстве. — [Электронный ресурс]. URL:
https://www.delaval.com
7. BEFL. Обзор рынка животноводства в России. — М.: BEFL, 2023.
8. Agrotrend.ru — Портал по аграрной аналитике. — [Электронный ресурс]. URL:
https://www.agrotrend.ru
9. Платформа акселерационной программы Сбера: образовательные видеоматериалы. —
[Электронный ресурс]. URL: https://beta.sberclass.ru (дата обращения: май 2025 г.)
10. MilkNews. Актуальные обзоры и новости молочной отрасли. — [Электронный ресурс].
URL: https://milknews.ru
16