Примеры данных: 1) Газообмен на уровне листа: Excel с каждого случая измерений новый файл (117 столбцов с данными.) 2) Геоботаника (БД Флора), пятизначные идентификаторы растений 3) Продукты обработки спутниковых снимков- Tif 4) Продукты обработки БПЛА ( Цифровая модели рельефа)- jpg+db 5) Результаты съемки БПЛА – Стандартная или мультиспектральная – jpg 6) микологические исследования (Excel, единый файл) 7) Гидрохим и гидробио данные: Excel Второй лист 8) Карты растительности: dbf, shp,cpg,shx (короче сохраненные карты с векторными данными привязанными к геогр.координатам) + Результаты распознавания по данным landSat в формате Tif. 9) Батиметрические карты: dbf, shp,cpg,shx (короче сохраненные карты с векторными данными привязанными к геогр.координатам) 10) Спутниковые снимки Landsat: формат tiff Композиты данных Landsat 8-9 за период 2018/2019-2022гг. 2018_L89_5_6 2018 - начальный год; L89 - Landsat 8,9; 5_6 - месяцы года. В качестве исходных данных использовались данные Landsat 8-9 (Collection 2, Level 2 Surface Reflectance), а именно все безоблачные пиксели за конкретный период. Каждый композит включает в себя медианные значения спектральных каналов 2-7 за указанный период и статистики (медиана, среднее, максимум, стандартное отклонение), рассчитанные по вегетационным индексам NDVI, EVI2, TSAVI (всего 18 каналов). 11) Eddy Covariance 12) Метеоданные 13) Дендрохронологические данные (Excel единый файл) Ширина годичных колец липы мелколистной 0.01 мм
