Макроэкономическое планирование и прогнозирование: УМК

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Алтайский государственный университет»
Рубцовский институт (филиал)
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Уровень основной образовательной программы - бакалавриат
Направление подготовки – 38.03.01 Экономика
Профиль – Финансы и бухгалтерский учет
Форма обучения – очная, заочная
Базовая кафедра - государственного и муниципального управления
Рубцовск
2014
При разработке учебно-методического комплекса учебной дисциплины в
основу положены:
1) ФГОС ВО по направлению подготовки 080100.62 Экономика,
утвержденный приказом Министерства образования и науки РФ от «21»декабря
2009 г., №747
2) Учебный план по направлению подготовки 38.03.01 Экономика,
утвержденный решением Ученого совета Рубцовского института (филиала)
АлтГУ от «17» февраля 2014 г., протокол № 6
Учебно – методический комплекс одобрен на заседании кафедры
государственного и муниципального управления от 26 августа 2014г., протокол
№1
Заведующий кафедрой
к.э.н., профессор
В.И.Машуков
Разработчик:
К.э.н., доцент
Ю.Ю. Савченко
Работодатель:
Председатель
Комитета по финансам,
налоговой и кредитной
политике
Администрации
г.
Рубцовска
В.И. Пьянков
___________________
СОДЕРЖАНИЕ
1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА .......................................................................................................... 18
1.1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ................................................................. 18
1.2. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ................................................ 18
1.3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ................ 19
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ .................................................................................................................. 20
2.1. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ ............................... 20
2.1.1. Тематический план учебной дисциплины (очная форма обучения) ................................. 20
2.1.2. Тематический план учебной дисциплины (заочная форма обучения) ............................. 22
2.2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ....................................................................... 26
2.2.1. Содержание разделов учебной дисциплины ....................................................................... 26
2.2.2. Практические занятия ........................................................................................................... 31
2.2.3. Лабораторный практикум ..................................................................................................... 33
2.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ .................................................................. 34
2.4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ.............................................................................................................................. 35
2.4.1. Основная литература ............................................................................................................ 35
2.4.2. Дополнительная литература ................................................................................................. 35
2.4.3. Базы данных, Интернет-ресурсы, информационно-справочные и поисковые системы . 38
2.5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ......... 39
2.5.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий .................... 39
2.5.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся ................... 39
2.5.3. Требования к программному обеспечению учебного процесса ........................................ 39
2.7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОСВОЕНИЮ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ»....................... 42
3.1. ВИДЫ КОНТРОЛЯ И АТТЕСТАЦИИ, ФОРМЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ .................... 20
3.2.КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ .......................................................................... 21
3.3. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В
ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОПОП .................................................................................................. 26
3.4. ПЕРЕЧЕНЬ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ (ФОРМЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ) .................. 28
3.4.1. Перечень оценочных средств (очная форма) .......................................................................28
1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
1.1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины является подготовка выпускников к:
- научно-исследовательской и аналитической деятельности по
исследованию и прогнозированию основных тенденций развития отечественной
и мировой экономики, отраслевых и региональных рынков, анализу финансовохозяйственной деятельности предприятий и организаций;
- к организационно-управленческой деятельности при выполнении работ
по реализации конкретных экономических проектов, участии в выработке
решений по совершенствованию деятельности экономических служб и
подразделений предприятий различных форм собственности, организаций,
ведомств с учетом рисков
и социально-экономических последствий
принимаемых решений, а так же правовых, административных и других
ограничений;
самообучению
и
непрерывному
профессиональному
самосовершенствованию.
1.2. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ
ООП
Дисциплина относится к профессиональному циклу вариативной части
ОПОП и входит в модуль Б3.Б.10 Базовая часть.
Для изучения данной учебной дисциплины необходимы
знания, умения и навыки, формируемые предшествующими
дисциплинами:
 «Информатика»;
 «Математика»;
 «Микроэкономика»;
 «Макроэкономика»;
 «Экономика организаций (предприятий)»;
 «Экономическая статистика»;
 «Эконометрика»
Перечень последующих учебных дисциплин, для которых
необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной
учебной дисциплиной:
18




«Анализ и диагностика финансово-хозяйственной
деятельности»;
«Инвестиции»;
«Финансовое планирование»;
«Управление финансовыми рисками».
1.3. ТРЕБОВАНИЯ К
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
РЕЗУЛЬТАТАМ
ОСВОЕНИЯ
Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у
обучающихся следующих компетенций:
а) общекультурных компетенций (ОК):
ОК-1 - владение культурой мышления, способность к обобщению,
анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее
достижения;
ОК-4 - способность анализировать социально-значимые проблемы и
процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие
в будущем;
б) профессиональных компетенций (ПК):
ПК-4 – способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных,
необходимых для решения поставленных экономических задач;
ПК-6 – способен на основе описания экономических процессов и
явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели,
анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
ПК-13 – способен критически оценить предлагаемые варианты
управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их
совершенствованию
с
учетом
критериев
социально-экономической
эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий.
19
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
2.1. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ
УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Самостоятельная
работа студентов,
час.
Лабораторны
е работы
Практические
(семинарские)
занятия
Количество
аудиторных часов при
очной форме обучения
Лекции
Наименование разделов и
тем
Максимальная
нагрузка студентов,
час.
Дидактические
единицы (ДЕ)
2.1.1. Тематический план учебной дисциплины (очная
форма обучения)
ДЕ 1 (30 баллов)
1
2
3
4
5
6
7
Семестр №6
ДЕ 1 Теоретические и методологические основы макроэкономического
планирования и прогнозирования
1.Предмет дисциплины
«Макроэкономическое
планирование и
прогнозирование»
2.Методология и организация
стратегического планирования
в Российской Федерации.
3.Основы методологии
прогнозирования и
классификация методов
прогнозирования
4.Система планов и прогнозов
развития социальноэкономической системы
6
2
8
2
10
2
10
2
4
2
4
2
2
4
2
2
4
Устный опрос, отчет по лабораторной
работе
ДЕ 2 Прогнозирование и планирование развития общегосударственного
Текущий контроль
20
ДЕ 2
(70 баллов)
экономического комплекса
5.Демографическая политика и
прогнозирование
6.Регулирование
и
прогнозирование
научнотехнического прогресса
7.Планирование
и
прогнозирование
экономического
роста
и
совокупного спроса
8.Прогнозирование в денежнокредитной
и
бюджетноналоговой сферах
9.Регулирование
и
прогнозирование рынка труда
и занятости
10.Регулирование
и
прогнозирование социального
развития общества и уровня
жизни
Текущий контроль
Промежуточная аттестация
Итого часов за семестр
Итого за весь курс часов
Итого за весь курс з.е.
12
2
2
2
6
12
2
2
2
6
16
4
2
4
6
12
2
2
2
6
18
4
4
4
6
14
4
2
2
6
Устный опрос, отчет по лабораторной
работе
Экзамен (40 баллов)-27 часов
144
26
16
22
53
144*
26
16
22
53
4
-
27 часов – на подготовку и сдачу экзамена
21
Самостоятельная работа
студентов, час.
Лабораторны
е работы
Практические
(семинарские)
занятия
Количество
аудиторных часов при
заочной форме
обучения
Лекции
Наименование разделов и
тем
Максимальная нагрузка
студентов, час.
Дидактические единицы
(ДЕ)
2.1.2. Тематический план учебной дисциплины (заочная
форма обучения)
1
2
3
4
5
6
7
Курс 4
ДЕ 1 Теоретические и методологические основы макроэкономического
планирования и прогнозирования
ДЕ 1 (30 баллов)
1.Предмет дисциплины
«Макроэкономическое
планирование и
прогнозирование»
2.Методология и организация
стратегического планирования
в Российской Федерации.
3.Основы методологии
прогнозирования и
классификация методов
прогнозирования
4.Система планов и прогнозов
развития социальноэкономической системы
12
2
10
10
2
8
12
10
8
8
Текущий контроль
Устный опрос
ДЕ 2
(70
баллов)
ДЕ 2 Прогнозирование и планирование развития общегосударственного
экономического комплекса
5.Демографическая политика и
прогнозирование
6.Регулирование
и
прогнозирование
научнотехнического прогресса
22
16
14
2
14
14
7.Планирование
и
прогнозирование
экономического
роста
и
совокупного спроса
8.Прогнозирование в денежнокредитной
и
бюджетноналоговой сферах
9.Регулирование
и
прогнозирование рынка труда
и занятости
10.Регулирование
и
прогнозирование социального
развития общества и уровня
жизни
20
2
14
16
16
14
2
14
13
Текущий контроль
Промежуточная аттестация
Итого за семестр часов
Итого за весь курс часов
Итого за весь курс з.е.
2
13
Устный опрос
144
144*
4
Экзамен (40 баллов)
10
4
10
4
-
121
121
-
* 9 часов отводится на подготовку и сдачу экзамена
23
Самостоятельная работа
студентов, час.
Лабораторны
е работы
Практические
(семинарские)
занятия
Количество
аудиторных часов при
заочной (сокр.) форме
обучения на базе ВПО
Лекции
Наименование разделов и
тем
Максимальная нагрузка
студентов, час.
Дидактические единицы
(ДЕ)
2.1.3. Тематический план учебной дисциплины (Заочная
(ускоренная) форма обучения на базе СПО и заочная (ускоренная) форма
обучения на базе ВПО)
1
2
3
4
5
6
7
Курс 2
ДЕ 1 Теоретические и методологические основы макроэкономического
планирования и прогнозирования
ДЕ 1 (30 баллов)
1.Предмет дисциплины
«Макроэкономическое
планирование и
прогнозирование»
2.Методология и организация
стратегического планирования
в Российской Федерации.
3.Основы методологии
прогнозирования и
классификация методов
прогнозирования
4.Система планов и прогнозов
развития социальноэкономической системы
10
12
14
10
2
10
2
10
Текущий контроль
12
10
Устный опрос
ДЕ 2
(70
баллов)
ДЕ 2 Прогнозирование и планирование развития общегосударственного
экономического комплекса
24
5.Демографическая политика и
прогнозирование
6.Регулирование
и
прогнозирование
научнотехнического прогресса
14
14
14
14
7.Планирование
и
прогнозирование
экономического
роста
и
совокупного спроса
8.Прогнозирование в денежнокредитной
и
бюджетноналоговой сферах
9.Регулирование
и
прогнозирование рынка труда
и занятости
10.Регулирование
и
прогнозирование социального
развития общества и уровня
жизни
18
2
14
14
16
14
2
14
13
13
Текущий контроль
Промежуточная аттестация
Итого за семестр часов
Итого за весь курс часов
Итого за весь курс з.е.
2
Устный опрос
144
144*
4
Экзамен (40 баллов)
6
4
6
4
-
125
125
-
* 9 часов отводится на подготовку и сдачу экзамена
25
2.2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.2.1. Содержание разделов учебной дисциплины
ДЕ 1. Теоретические и методологические основы
макроэкономического планирования и прогнозирования (34 часа)
Тема 1. Предмет дисциплины «Макроэкономическое планирование и
прогнозирование».
Аудиторное изучение: Социальное рыночное хозяйство: его сущность,
структура, функции, основные черты. Конституция Российской Федерации о
социальном
характере
российского
государства.
Необходимость
государственного регулирования социальных и экономических процессов и его
главные направления.
Стратегическое планирование как процесс практической деятельности
общества. Прогнозирование, программирование и проектирование: сущность,
функции, типология. Индикативность и селективность планирования.
Самостоятельное изучение: Стратегическое планирование как наука:
предмет и объект. Связь стратегического планирования с другими науками.
Тема 2. Методология и организация стратегического планирования
в Российской Федерации.
Аудиторное изучение: Понятие методологии стратегического
планирования. Логика разработки прогнозов, проектов программ и
стратегических планов. Основные закономерности (принципы) плановой работы
на макро- и мезоуровнях.
Методологические подходы в системе планирования. Системный подход
в практике планирования: системно- комплексный, программно-целевой,
нормативный, мультипликационный, оптимальной экономичности, системнодинамический, непрерывности планирования. Их сущность и содержание,
проблемы использования в рыночной экономике на макро- и мезоуровнях
народнохозяйственной системы.
Система показателей, используемых в планировании. Сущность и роль
показателей в плановой работе. Основные требования, предъявляемые к ним в
условиях рыночного хозяйства. Современная типология показателей,
используемых в процессе разработки, прогнозов, проектов программ и планов.
Система показателей, раскрывающих содержание стратегических планов в
Российской Федерации.
Методы планирования. Понятие метода планирования. Современная
система методов планирования и их содержание. Роль методов планирования в
обеспечении научной обоснованности прогнозов, проектов программ и планов.
26
Организация и пути совершенствования макроэкономического
планирования в Российской Федерации. Система органов исполнительной
власти Российской Федерации, занимающихся различными аспектами плановой
работы. Министерство экономического развития и торговли РФ. Главные задачи
Министерства экономического развития и торговли РФ, перечень и содержание
его основных функций, обеспечивающих решение этой задачи. Правовое
обеспечение плановой работы в Российской Федерации. Система плановых
документов, подготавливаемых в России и организация разработки
народнохозяйственных прогнозов, проектов программ и планов. Основные
цели, структура и содержание концепции социально-экономического развития
Российской Федерации.
Самостоятельное изучение: Информационное обеспечение плановой
работы. Проблемы формирования базы статистических данных и их
аналитического обеспечения.
Тема 3. Основы методологии прогнозирования и классификация
методов прогнозирования
Аудиторное изучение: Понятие «прогнозирование» и «прогноз».
Принципы
прогнозирования.
Этапы
прогнозирования.
Функции
прогнозирования. Виды прогнозов. Поисковый и целевой способ
прогнозирования. Формы предвидения.
Информационное обеспечение прогнозирования. Источники прогнозноаналитической информации. Эндогенная и экзогенная информация прогноза.
Виды переменных социально-экономической политики. Нормы и нормативы.
Индикаторы. Обобщающие показатели индикаторов.
Метод индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Метод
«круглого стола». Метод «мозгового штурма». Метод «Дельфи».
Фактографические методы. Логические методы: метод построения
сценариев и метод исторических аналогий. Математические модели
прогнозирования. Метод экстраполяции тренда: общий вид модели, границы
применения метода.
Метод эконометрического моделирования. Алгоритм разработки
эконометрической модели.
Самостоятельное изучение: Имитационная модель.
Тема 4. Система планов и прогнозов развития социальноэкономической системы
Аудиторное изучение: Базовые прогнозы развития социальноэкономической системы. Ресурсные и фоновые прогнозы. Демографический
прогноз, прогноз природных ресурсов по видам ресурсов, прогноз НТП.
Экологический,
военно-стратегический,
внешнеэкономический,
внутриполитический внешнеполитический прогнозы.
Социально-экономические прогнозы. Прогноз совокупного спроса и
27
экономического роста. Прогноз отраслевой структуры национальной
экономики. Прогноз развития отраслей и межотраслевых комплексов. Прогноз
рынка труда и занятости населения. Прогноз уровня жизни и социальной сферы.
Прогноз государственного бюджета. Прогноз уровня инфляции. Прогноз
денежных агрегатов. Территориальное прогнозирование.
Самостоятельное
изучение:
Прогноз
показателей
внешнеэкономической деятельности.
ДЕ 2. Прогнозирование и планирование развития
общегосударственного экономического комплекса (84 часа)
Тема 5. Демографическая политика и прогнозирование.
Аудиторное изучение: Демографические тенденции в России. Сущность
и содержание демографической политики. Современная демографическая
политика Российского государства. Прогноз общей численности и прироста
общей численности населения.
Метод «возрастной передвижки». Вариантность в демографических
прогнозах.
Самостоятельное изучение: Механизмы реализации гипотез о
вероятных изменениях уровней рождаемости и смертности.
Тема 6. Регулирование и прогнозирование научно-технического
прогресса.
Аудиторное изучение: Научно-технический прогресс: сущность,
содержание, важнейшие категории, закономерности. Критерии решения научнотехнических проблем. Система показателей, характеризующих НТП.
Современная НТР, ее социально-экономические последствия.
Научно-техническая
политика
государства.
Научно-технический
потенциал России: понятие, современное состояние, проблемы развития.
Особенности научно-технической политики. Современное содержание и
основные принципы ее формирования в Российской Федерации.
Регулирование и стратегическое планирование НТП. Прогнозирование
НТП как важнейшая предпосылка его регулирования. Задачи и содержание
прогнозирования развития науки и техники. Оценка социально- экономических
последствий НТП. Методы, используемые в процессе прогнозирования развития
науки и техники. Регулирование НТП. Разработка федеральных целевых
стратегических программ решения важнейших научно- технических проблем
как инструмент системы регулирования НТП.
Самостоятельное изучение: Использование механизма рынка,
финансовых и кредитных рычагов для ускорения НТП в народном хозяйстве.
Зарубежный опыт прогнозирования и регулирования НТП, возможности его
использования в РФ.
28
Тема 7. Планирование и прогнозирование экономического роста и
совокупного спроса.
Аудиторное изучение: Экономический потенциал общества. Критерии и
показатели экономического потенциала: методика расчета и прогнозирования.
Основные направления структурной перестройки национальных
экономик в современном мире: «деиндустриализация», «диверсификация»,
«интернационализация», «глобализация». Сущность и значение структурноинвестиционной политики на макроуровне. Ее содержание, инструменты и
проблемы реализации в Российской Федерации. Концепция долгосрочного
развития Российской Федерации до 2020 года.
Методики прогнозирования экономического роста. Факторный метод
прогнозирования ВНП. Однофакторные, многофакторные и многоуровневые
модели экономического роста. Направления развития факторного метода.
Особенности прогнозирования экономического роста в краткосрочном,
среднесрочном и долгосрочном периоде. Система эндогенных и экзогенных
прогнозов при системном прогнозировании экономического роста. Пределы
роста, прогнозы «Римского клуба».
Самостоятельное
изучение:
Структура
совокупного
спроса.
Прогнозирование
потребления
методом
потребительской
функции.
Прогнозирование инвестиций.
Тема 8. Прогнозирование в денежно-кредитной и бюджетноналоговой сферах.
Аудиторное изучение: Регулирование и стратегическое планирование
процесса формирования финансовых ресурсов Российской Федерации.
Финансовая политика государства: сущность, цели и содержание. Ее роль в
регулировании рыночной экономики. Сводный финансовый план государства.
Государственный бюджет, бюджеты субъектов РФ, местные бюджеты как
стратегические планы формирования фондов финансовых ресурсов и их
использования, основы методики их разработки.
Бюджетный дефицит и государственный долг в макроэкономических
прогнозных моделях. Модели оценки вариантов финансирования бюджетного
дефицита. Стратегии взаимодействия монетарной и фискальной политики.
Кредитная система Российской Федерации. Денежно-кредитная политика
государства: сущность, цели, содержание. Центральный банк РФ, его
взаимодействие
с
коммерческими
банками.
Денежный
рынок
в
макроэкономических
прогнозах.
Моделирование
и
прогнозирование
взаимосвязей товарного и денежного рынков. Мультипликационный анализ
денежной политики.
Самостоятельное изучение: Анализ динамики цен промышленной и
сельскохозяйственной продукции. Характер инфляционных процессов в России.
Статистические и экспертные методы в прогнозах по ценам.
29
Тема 9. Регулирование и прогнозирование рынка труда и занятости.
Аудиторное изучение: Законодательство РФ в области занятости.
Основные тенденции, определившие состояние рынка труда в России и их
количественное определение. Проблемы обеспечения занятости населения, в
условиях рыночного хозяйства. Стратегические федеральные программы
занятости населения и основы методики их разработки. Методы
прогнозирования. Моделирование динамики с помощью регрессионных
уравнений. Комплексная эконометрическая модель на основе данных трех
секторов.
Самостоятельное
изучение:
Балансовый
метод.
Модели
согласованности динамики вакансий и числа работоспособных.
Тема 10. Регулирование и прогнозирование социального развития
общества и уровня жизни.
Аудиторное изучение: Социальная политика государства. Социальное
развитие общества в условиях рыночной экономики: сущность и содержание.
Основные инструменты воздействия государства на социальные процессы.
Усиление социальных аспектов в деятельности органов представительной и
исполнительной власти России. Сущность, цели и содержание социальной
политики государства, ее основные особенности на современном этапе
проводимых в России реформ; Механизм реализации социальной политики:
сущность, структура, проблемы улучшения функционирования.
Регулирование, прогнозирование и стратегическое планирование
развития социальной инфраструктуры. Социальная инфраструктура общества:
сущность, структура, роль в повышении уровня и качества жизни. Воздействие
рыночного механизма на развитие отраслей социальной инфраструктуры.
Планирование финансового обеспечения социальной сферы.
Основы прогнозирования социальных процессов в рыночном хозяйстве.
Уровень и качество жизни населения: сущность, основные компоненты,
факторы на них влияющие, показатели, используемые для их характеристики.
Распределительные процессы в теории и российской экономике.
Макроэкономическое регулирование распределительных процессов. Основы
прогнозирования реальной заработной платы и реальных доходов населения.
Значение в регулировании уровня и качества жизни «индивидуальных
бюджетов
населения»,
«потребительских
корзинок»,
«прожиточного
минимума». Основы методики разработки стратегических федеральных
программ в сфере распределительных процессов.
Методы регулирования и прогнозирования уровня и качества жизни
населения. Специфика временных горизонтов прогнозирования уровня жизни.
Этапы прогнозной работы при прогнозировании уровня жизни.
Самостоятельное изучение: Баланс денежных доходов и расходов
населения (БДРР). Механизм использования БДРР в прогнозировании.
Варианты технологии прогнозных расчетов уровня жизни и особенности их
30
применения.
2.2.2. Практические занятия
ДЕ 1. Теоретические и методологические основы
макроэкономического планирования и прогнозирования
Тема 3. Основы методологии прогнозирования и классификация
методов прогнозирования
Метод экспертных оценок. Процедура проведения экспертизы.
Практическое применение методов экспертных оценок.
Фактографические методы: преимущества и недостатки, виды
фактографических методов. Решение расчетных задач.
Тема 4. Система планов и прогнозов развития социальноэкономической системы
Система государственных прогнозов, сложившаяся в РФ.
Государственное прогнозирование социально-экономического развития
Российской Федерации на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную
перспективу
Организация
государственного
прогнозирования
социальноэкономического развития Российской Федерации.
Современная система методов планирования и их содержание.
Организация и пути совершенствования макроэкономического планирования в
Российской Федерации. Министерство экономического развития и торговли РФ.
Правовое обеспечение плановой работы в Российской Федерации. Система
плановых документов, подготавливаемых в России и организация разработки
народнохозяйственных прогнозов, проектов программ и планов.
ДЕ 2. Прогнозирование и планирование развития
общегосударственного экономического комплекса
Тема 5. Демографическая политика и прогнозирование.
Демографические тенденции в России. Прогноз общей численности
населения в простейшей форме геометрической прогрессии. Расчет прироста
населения.
Метод «возрастной передвижки»: исходные данные для прогноза
методом «возрастной передвижки» и механизм расчета. Вариантность в
демографических прогнозах.
Тема 6. Регулирование и прогнозирование научно-технического
прогресса.
31
Научно-технический прогресс и современная НТР, их влияние на
развитие общества. Методы, используемые в процессе прогнозирования
развития науки и техники. Научно-технический потенциал России.
Необходимость разработки и реализации единой научно-технической политики
государства в условиях рыночного хозяйства. Особенности научно- технической
политики. Федеральные целевые программы в развитии НТП. Методы
прогнозирования НТП. Форсайт. Стратегии инновационного прорыва и
модернизации экономики России. Регулирование НТП. Перечень критичных
технологий.
Тема 7. Прогнозирование экономического роста и совокупного
спроса.
Проблемы повышения эффективности использования экономического
потенциала в рыночном хозяйстве. Социальные и экономические аспекты
эффективного использования совокупного потенциала общества. Рыночные
механизмы повышения эффективности функционирования экономического
потенциала страны. Концепция долгосрочного развития Российской Федерации
до 2020 года. Прогнозы мирового экономического роста.
Факторный
метод
прогнозирования
ВНП.
Однофакторные,
многофакторные и многоуровневые модели экономического роста. Направления
развития факторного метода. Особенности прогнозирования экономического
роста в краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном периоде. Система
эндогенных и экзогенных прогнозов при системном прогнозировании
экономического роста.
Структура совокупного спроса. Потребительская функция в
долгосрочном и краткосрочном периоде. Способы прогнозирования
инвестиций.
Тема 8. Прогнозирование в денежно-кредитной и бюджетноналоговой сферах.
Денежный рынок в макроэкономических прогнозах. Моделирование и
прогнозирование
взаимосвязей
товарного
и
денежного
рынков.
Мультипликационный анализ денежной политики.
Модели оценки вариантов финансирования бюджетного дефицита.
Стратегии взаимодействия монетарной и фискальной политики.
Анализ динамики цен промышленной и сельскохозяйственной
продукции. Статистические и экспертные методы в прогнозах по ценам.
Сводные межотраслевые модели прогнозирования цен. Традиционные и
расширенные системы межотраслевых моделей по ценам.
Тема 9. Прогнозирование рынка труда и занятости.
Количественное определение основные тенденций на рынке труда в
России.
32
Моделирование динамики с помощью регрессионных уравнений.
Комплексная эконометрическая модель на основе данных трех секторов.
Балансовый метод. Модели согласованности динамики вакансий и числа
работоспособных.
Тема 10. Регулирование и прогнозирование социального развития
общества и уровня жизни.
Социальная политика государства. Социальные права и гарантии
граждан Российской Федерации. Усиление социальных аспектов в деятельности
органов представительной и исполнительной власти России. Программа
социальных реформ в РФ на период 2001-2010 гг. Механизм реализации
социальной политики: сущность, структура, проблемы
улучшения
функционирования.
Регулирование, прогнозирование и стратегическое планирование
развития социальной инфраструктуры. Реформирование системы образования,
культуры и искусства, здравоохранения, социального обеспечения, жилищнокоммунального хозяйства.
Прогнозирование уровня жизни. Временные горизонты прогнозирования
уровня жизни. Баланс денежных доходов и расходов населения (БДРР).
Механизм использования БДРР в прогнозировании.
2.2.3. Лабораторный практикум
Решение задач с помощью табличного редактора Excel:
Лабораторная работа №1. Определение наличия и характера
взаимосвязи между переменными.
Лабораторная работа №2. Метод скользящей средней.
Лабораторная работа №3. Метод экспоненциального сглаживания.
Лабораторная работа №4. МНК-метод.
Лабораторная работа №5. Прогнозирование сезонных явлений.
Лабораторная работа №6. Методы верификации прогнозов. Расчет
средней относительной ошибки.
33
2.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
2.3.1. Виды СРС
Номер
раздела
учебной
дисципл
ины
Виды СРС
Семестр № 6
Подготовка докладов
Решение расчетных задач
Подготовка к лабораторным работам, отчетов по
лабораторному практикуму
ДЕ1,2 Чтение студентами основной и дополнительной литературы
Самостоятельное изучение материала по литературным
источникам
ДЕ1,2 Конспектирование изученных источников
ДЕ1,2 Подготовка к промежуточному контролю (устному опросу)
ДЕ1,2 Подготовка к итоговой аттестации (экзамену)
ИТОГО часов в семестре:
ДЕ 1
ДЕ1,2
ДЕ1,2
34
Всего
часов
4
10
8
10
4
14
27
79
2.4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.4.1. Основная литература
1. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 2010.- 260 с.
2. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В., Кушлин В.И. Прогнозирование,
стратегическое планирование и национальное программирование. –
М.: Экономика, 2011. - 604 с.
3. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях
рынка: уч. пособ./Л.П.Владимирова. – М.: Дашков и К, 2010
4. Парсаданов, Г.А. Прогнозирование национальной экономики: учеб./
Г.А.Парсаданов, В.В.Егоров. – М.: Высшая шк., 2010.
5. Прогнозирование и планирование экономики/ под ред.В.И.Борисевича,
Г.А.Кандоуровой. – М.: КноРус, 2011
2.4.2. Дополнительная литература
1.
Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
2.
Бабашкина А.М. Государственное регулирование национальной
экономики. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 476 с.
3.
Бабешко Л. О. Коллокационные модели прогнозирования в
финансовой сфере. - М.: Экзамен, 2001.-288 с.
4.
Баранов А.О. Исследование экономики России с использованием
межотраслевых моделей. - Новосибирск: Наука, 2001. -192 с.
5.
Басалаева Н.А. Моделирование демографических процессов и
трудовых ресурсов. М.: Наука, 1987.
6.
Бережная Е. В. Математические методы моделирования
экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2002.-368 с.
7.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы
экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.
8.
Боровиков В. П. Прогнозирование в системе Statistika в среде
Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьтере: Учебное
пособие для вузов по специальности "Прикладная математика". - М.: Финансы и
статистика, 2000. - 382 с.
9.
Боярко Г.Ю. Экономика минерального сырья. - Томск:
Аудитинформ, 2000. - 365 с.
10. Вальтух К. К. Общий уровень цен. Теория. Статистические
исследования.-М.: Янус-К, 1998.-204 с.
11. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического
развития. - М: Владар, 1993.
12. Глущенко В.В. Прогнозирование. - М.: Вузовская книга, 2000. 205 с.
35
13. Государственное регулирование экономики / Под ред. Т.Г.
Морозовой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. -253 с.
14. Дадаян Макроэкономические модели. - М.: 1983
15. Доброе Г.М.
Экспертные оценки в научно-техническом
прогнозировании. - Киев, 1974.
16. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. - М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
17. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. - М.:
Экономика, 1985.
18. Ермилов А. П. Макроэкономическое прогнозирование в США. Новосибирск: Наука, 1987. - 267 с.
19. Ершов Ю. С. Экономико-математические методы анализа и
прогнозирования рыночной экономики. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1998. 187 с.
20. Ефимов В.М. и др. Игровое имитационное моделирование
расширенного воспроизводства. - М.: 1982.
21. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Методологические
основы экономического планирования и прогнозирования. - М.: МФТИ, 1988.
22. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономике. М.: Статистика, 1972.
23. Киселева В.В. Комплексный прогноз экономики США.
Методология и моделирование. - М.: Наука, 1983.
24. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы
макроэкономического анализа и прогнозирования. - М: МАКС Пресс, 2001.
25. Костина Н. И. Финансовое прогнозирование в экономических
системах. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 284 с.
26. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в
условиях неполной информации / Отв. ред. М. М. Албегов. - М.: Эдиториал
УРСС, 2001. - 158 с.
27. Лисичкин
В.А.
Теория
и
практика
прогностики:
Методологические аспекты. - М.: Наука, 1972.
28. Лугачев
М.И.
Методы
социально-экономического
прогнозирования. - М.: ТЕИС, 1999. -159 с.
29. Лугачев
М.И.,
Ляпунцов
Ю.П.
Методы
социальноэкономического прогнозирования. - М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС,
1999. - 159 с.
30. Льюис
К.Д.
Методы
прогнозирования
экономических
показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.
31. Моделирование экономических процессов [Электронный ресурс]:
Электронное учебное пособие / Нижегородский институт менеджмента и
бизнеса.-Мультимедиа ресурсы (10 директорий; 100 файлов; 740MB).-Нижний
Новгород: Изд-во Нижегородского института менеджмента и бизнеса, 2001.-1
Мультимедиа CD-ROM.
32. Найденков В. Прогнозирование и моделирование национальной
экономики. - М: Приор-издат2004. -160 с.
36
33. Настенко А. Д. Прогнозирование отраслевого и регионального
развития. - М.: Гелиос АРВ, 2002. - 142 с.
34. Орешин В. П. Государственное регулирование национальной
экономики (в вопросах и ответах). - М.: ИНФРА-М, 2000. - 122 с.
35. Петров А.Н. Балансовые обоснования и разработки в
прогнозировании и планировании экономики: Текст лекций. В 2-х частях. СПб.: Б.и., 1995. - 113 с.
36. Письменная А.Б. Основы прогнозирования экономических
процессов: Учеб. пособие. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2001. -52 с.
37. Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики. М.: Издво Рос. экон. акад., 1997 .
38. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Под ред.
Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -318 с.
39. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное
пособие / Под ред. Т.Г.Морозовой. - М.: ЮНИТИ, 2000. - 318 с.
40. Проурзин Л.Ю. Принципы поведенческой экономики и
прогнозирования. - М.: Век книги, 2003. - 154 с.
41. Просветов Г. И. Прогнозирование и планирование. Задачи и
решения. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 296 с.
42. Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И.В. БестужевЛада. - М.: Мысль, 1982.
43. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного
прогнозирования. - М.: Наука, 1990.
44. Суворов
А.В.
Доходы
и
потребление
населения:
макроэкономический анализ и прогнозирование. - М.: МАКС Пресс, 2001. - 271
с.
45. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. - М.:
Прогресс, 1970. - 510 с.
46. Тихомиров
Н.П.
Статистические
методы
анализа
воспроизводства населения. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 231 с.
47. Тихомиров Н.П., Попов В. А. Методы социально-экономического
прогнозирования. М.: Изд-во ВЗПИ, "Росвузнаука", 1993.
48. Федоров Н. В. Прогнозирование социально-экономического
развития регионов Российской Федерации. - М.: Пресс-сервис, 1998.-687 с.
49. Цигичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических
процессов. - М.: Финансы и статистика, 1986.
50. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. - М.:
Статистика, 1977. - 200 с.
51. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев
социально-экономического развития. М.: Наука, 1992.
52. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под
ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999.
37
2.4.3. Базы данных, Интернет-ресурсы, информационносправочные и поисковые системы
1.
2.
3.
4.
5.
Научная электронная библиотека: монографии, изданные в издательстве
Российской Академии Естествознания: [Электронный ресурс] – Режим
доступа: www URL: http://www.monographies.ru/ - 25.11.2012
Сайт Банка России: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www URL:
http://www.cbr.ru/search/servermap.html/ - 24.11.2012;
Официальный сайт Центрального экономико-математического института
РАН
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
www
URL:http://www.cemi.rssi.ru/ - 24.11.2012;
Сайт агентства консультаций и деловой информации [Электронный
ресурс]. – Режим доступа: www URL:http://www.akdi.ru/ - 25.11.2012;
Коммерсантъ: Профессиональные издания [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: www URL: http://www.kommersant.ru/ - 27.11.2012
38
2.5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.5.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для
проведения занятий
Рубцовский институт (филиал) АлтГУ располагает
материально-технической базой, соответствующей санитарнотехническим нормам и обеспечивающей проведение всех видов
лабораторной,
практической,
дисциплинарной
и
междисциплинарной подготовки и научно-исследовательской
работы студентов, предусмотренных ФГОС.
Общий компьютерный парк института насчитывает 338
компьютеров, в том числе ПК на мобильных платформах. Из них
участвуют в образовательном процессе 217.
Совместно с данным оборудованием в учебном процессе
используются 6 мультимедийных проекторов (3 стационарных),
интерактивная доска и интерактивная панель.
Аудиторный фонд института, оснащенный СВТ, включает 7
компьютерных классов(4 класса по 15 ПК в каждом, 1 – по 17 ПК, 2
– по 18 ПК), и 4 мобильных класса на ноутбуках. 2 класса по 15 ПК
используются в режиме свободного доступа студентов. Мобильные
классы на ноутбуках используется в учебно-образовательной
деятельности, как для учебных занятий, так и для организации
доступа к ресурсам корпоративной сети и Internet на всей
территории РИ АлтГУ. Все компьютеры объединены в единую
локальную вычислительную сеть и имеет доступ в Интернет.
2.5.2. Требования к оборудованию
преподавателя и обучающихся
рабочих
мест
Видеопроектор, ноутбуки, переносной экран.
2.5.3. Требования к программному обеспечению учебного
процесса
Системное программное обеспечение:
1.Windows XP Professional Service Pack 3
2.Windows 7 Enterprise Service Pack 1
39
3.Windows 7 Professional Service Pack 1
Пакеты прикладных программ и средства разработки приложений:
1.Excel 2007
2.Excel 2010
3.Excel 2013
40
2.6. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
25 % – интерактивных занятий от объема аудиторных занятий (в
соответствии с требованиями ФГОС)
Виды
учебной
работы
(лекции,
№
Образовательные
практические
раздела
технологии
(семинарские)
занятия,
лабораторные
работы)
ДЕ 1,
Лекции
Интерактивная лекция
ДЕ 2
(лекция-дискуссия)
ДЕ 1,
Практические Кейс-метод, обсуждение в
ДЕ 2
(семинарские) группах
занятия
ДЕ 1,
Лабораторные Обсуждение в группах,
ДЕ 2
занятия
разработка проекта
Особенности
проведения
занятий
(индивидуальные/
групповые)
Групповые занятия
Групповые занятия
Групповые и
индивидуальные
занятия
41
2.7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО
ОСВОЕНИЮ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ»
2.7.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Прежде чем приступить к написанию контрольной работы, внимательно
прочитайте методические рекомендации.
Вам необходимо определить номер варианта, что зависит от начальной
буквы вашей фамилии:
1. А – В
2. Г – Е
3. Ж – И
4. К – М
5. Н – П
6. Р – Т
7. У – Х
8. Ц – Ш
9. Щ – Э
10. Ю – Я
Замена одного варианта другим возможна только в исключительных случаях
с разрешения преподавателя.
Контрольная работа на два блока. Первая часть – теоретическая. Вам
необходимо в краткой форме дать ответы на 3 теоретических вопроса. Вторая
часть – практическая, в которой дается типовая задача для решения.
Если у вас возникли затруднения при написании работы, вы вправе
обратиться за консультацией к преподавателю в его консультационное
время.Работа должна быть оформлена грамотно и аккуратно. Не допускайте
сокращений. Для возможных замечаний рецензента оставьте поля. Работу
подшейте в пластиковый скоросшиватель, подпишите и поставьте дату ее
выполнения на титульном листе.
Контрольная работа выполняется на бумажном носителе формата А4 в
одном экземпляре компьютерным или рукописным способом на одной стороне
листа. Параметры страницы: поля слева – 3 см, справа – 2 см, вверху – 2 см и
внизу – 2,5 см. Номер страницы помещается в правом нижнем углу.
Контрольную работу необходимо представить на базовую кафедру
«Государственного и муниципального управления» (308 ауд.) Рубцовского
института (филиала) АлтГУ в установленный срок. Студенты, не выполнившие
работу, к дальнейшей аттестации не допускаются.
42
2.7.2. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РЕШЕНИЮ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ
ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
Разработка прогнозов с помощью метода скользящей средней
Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания
временных рядов является метод скользящих средних. Применяя этот метод,
можно элиминировать случайные колебания и получить значения,
соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью
скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно
погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены
первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной
внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к
середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и
расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все
время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована,
т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой
уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах
участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сгаживания, тем более плавным
получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1)
наблюдений (n – величина интервала сглаживания). При больших значениях n
колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно
сокращается количество наблюдений, что создает трудности.
Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом
следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а
следовательно, и устранение влияния случайных факторов.
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его
рабочая формула:
yt 1 = mt 1 +
1
  yt  yt 1 , если n  3 ,
n
(1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
mt1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;
43
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий
период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода,
предшествующих прогнозному.
Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания
Этот метод наиболее эффективен при разработке среднесрочных
прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период
вперед. Его основные достоинства:
простота процедура вычислений;
возможность учета весов исходной информации.
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
U t 1    yt  (1   )  U t ,
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
U t 1  прогнозируемый показатель;
  параметр сглаживания;
yt  фактическое значение исследуемого
показателя
за
период,
предшествующий прогнозному;
U t  экспоненциально
взвешенная
средняя
для
периода,
предшествующего прогнозному.
При прогнозировании данным методом возникает два затруднения:
1) выбор значения параметра сглаживания  ;
2) определение начального значения Uо.
От величины α будет зависеть, как быстро снижается вес влияния
предшествующих наблюдений. Чем больше α, тем меньше сказывается влияние
предшествующих лет. Если значение α близко к единице, то это приводит к
учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений; если
близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда,
убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые
наблюдения. Таким образом, если есть уверенность, что начальные условия, на
основании которых разрабатывается прогноз, достоверны, следует использовать
небольшую величину параметра сглаживания (α→0). Когда параметр
сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого
числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных
условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину α, что
44
приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений.
Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания
α нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал
определять величину α, исходя из длины интервала сглаживания. При этом α
вычисляется по формуле

2
,
n 1
(3)
где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
Задача выбора Uо (экспоненциально взвешенного среднего начального)
решается следующими путями:
1) если есть данные о развитии явления в прошлом, то можно
воспользоваться средней арифметической, и Uо равен этой средней
арифметической;
2) если таких сведений нет, то в качестве Uо используют исходное первое
значение базы прогноза Y1.
Также можно воспользоваться экспертными оценками.
Метод экспоненциального сглаживания нередко не «срабатывает» при
изучении экономических временных рядов и прогнозировании экономических
процессов. Это обусловлено тем, что экономические временные ряды бывают
слишком короткими (15-20 наблюдений), и в случае, когда темпы роста и
прироста велики, данный метод не «успевает» отразить все изменения.
Разработка прогнозов методом наименьших квадратов
Сущность метода состоит в минимизации суммы квадратических
отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Расчетные
величины находятся по подобранному уравнению – уравнению регрессии.
Чем меньше расстояние между фактическими значениями и расчетными,
тем более точен прогноз, построенный на основе уравнения регрессии.
Теоретический анализ сущности изучаемого явления, изменение которого
отображается временным рядом, служит основой для выбора кривой. Иногда
принимаются во внимание соображения о характере роста уровней ряда. Так,
если рост выпуска продукции ожидается в арифметической прогрессии, то
сглаживание производится по прямой. Если же оказывается, что рост идет в
геометрической прогрессии, то сглаживание надо производить по
показательной функции.
Рабочая формула метода наименьших квадратов:
у t+1 = а*Х + b, (4)
45
где t + 1 – прогнозный период;
yt+1 – прогнозируемый показатель;
a и b - коэффициенты;
Х - условное обозначение времени.
Расчет коэффициентов a и b осуществляется по следующим формулам:
n
n
n
 (Уф * Х )  (  Х *  Уф) / n
i 1
i 1
a  i 1 n
n
 X ^ 2  (  X )^ 2 / n
i 1
i 1
(5)
где, Уф – фактические значения ряда динамики;
n – число уровней временного ряда;
n
n
 Уф a *  Х
i 1
b  i 1

n
n
( 6)
Сглаживание временных рядов методом наименьших квадратов служит
для отражения закономерности развития изучаемого явления. В
аналитическом выражении тренда время рассматривается как независимая
переменная, а уровни ряда выступают как функция этой независимой
переменной. Ясно, что развитие явления зависит не от того, сколько лет
прошло с отправного момента, а от того, какие факторы влияли на его
развитие, в каком направлении и с какой интенсивностью. Развитие явления
во времени выступает как результат действия этих факторов.
Правильно установить тип кривой, тип аналитической зависимости от
времени – одна из самых трудных задач предпрогнозного анализа.
Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой
определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве
случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их
между собой по величине среднеквадратической ошибки, вычисляемой по
формуле
46
S=
2
n
  уф  у р 

i 1
,
n  p 1
(7)
где yф – фактические значения ряда динамики;
yр – расчетные (сглаженные) значения ряда динамики;
n – число уровней временного ряда;
р – число параметров, определяемых в формулах, описывающих тренд.
Недостатки метода наименьших квадратов:
1) изучаемое экономическое явление мы пытаемся описать с помощью
математического уравнения, поэтому прогноз будет точен для небольшого
периода времени, и уравнение регрессии следует пересчитывать по мере
поступления новой информации;
2) сложность подбора уравнения регрессии. Эта проблема разрешима при
использовании типовых компьютерных программ.
Оценка точности прогнозов, построенных методами
экстраполяции
Точность прогноза – это важнейшая его характеристика. Существует
несколько способов оценки точности прогнозов:
1) средняя абсолютная оценка:
n
  ( уф  у р)
i 1
Δt 
,
n
(8)
где n – число уровней временного ряда;
2) средняя квадратическая оценка:
n
2
 ( yф  y р )
.
  i 1
n
(9)
Чем ближе к нулю первый и второй показатели, тем выше точность
прогноза;
3) средняя относительная ошибка:
47


n  уф  у р

ε=   
 100 
n i 1
 уф

1

(10)

Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки
точности прогнозов:
ε, %
< 10
10-20
20-50
> 50
Интерпретация
Точность прогноза высокая
Точность хорошая
Точность удовлетворительная
Точность неудовлетворительная
Прогнозирование сезонных явлений
К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем
развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из
месяца в месяц, из квартала в квартал.
Под сезонностью также понимают неравномерность производственной
деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой
сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года.
Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на
товары, производимые промышленностью, реализуемые торговлей, и т.д.
Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие
задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и
характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы,
вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия
проявления сезонности.
Методика прогнозирования сезонного явления следующая:
1. Представить графически фактические значения изучаемого явления,
чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.
2. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные
средние, центрированные средние, показатели сезонности).
3. Определить индексы сезонности.
4. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого
явления.
5. Построить прогноз, вычислить его ошибку.
48
2.6. Примеры решения контрольных заданий
Задание 1. Имеются данные использования ВВП за 1992-1999 гг. (трлн.
руб.)
Исп
ользован
ие ВВП
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
19,6
101,0
171,5
348,6
493,2
610,7
701,3
875,4
1. Постройте прогноз использования ВВП на 2000 г., используя методы:
скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте среднюю относительную ошибку полученных прогнозов при
использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Решение.
1. Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное
значение необходимо:
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n =
3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m 1993 = (У1992 + У1993 + У 1994)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4
Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода.
Далее рассчитываем m для следующих трех периодов 1993, 1994, 1995
гг.
m 1994 = (У1993 + У1994 + У 1995)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0
далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих
периодов.
Для решения задачи составим таблицу
Годы
Использова
ние ВВП,
трлн. руб.
Уt
Скользяща
я средняя
m
Расчет средней относительной ошибки
/Уф - Ур/
Уф * 100
49
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
Итого
прогноз
2000
2001
19,6
101,0
171,5
348,6
493,2
610,7
701,3
875,4
97,4
207,0
337,8
484,2
601,7
729,1
-
3,6
20,7
3,1
1,8
1,5
4,0
34,7
787,1
758,5
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на
2000 г. (см. формулу 1).
У2000 = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1
Определяем скользящую среднюю m для 2000 года.
m = (701,3+875,4+787,1) /3 = 787,9
Строим прогноз на 2001 г.
У 2001 = 787,9 + 1/3 (787,1-875,4) = 758,5
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
ε = 34,7/6 = 5,8
2. Метод экспоненциального сглаживания.
Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).
2/ (n+1) = 2/ (8+1) = 0,2
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) Uo = 3321,3/8 = 415,2
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 19,6
Расчетная таблица
Годы
50
Использование
ВВП, трлн.
руб.,
Экспоненциально
взвешенная средняя
Ut
Расчет средней
относительной ошибки
Уt
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
Итого
Прогноз
2000
19,6
101,0
171,5
348,6
493,2
610,7
701,3
875,4
3321,3
I способ
II способ
415,2
336,1
289,1
265,6
282,2
324,3
381,6
445,6
2739,7
19,6
19,6
35,9
63,0
120,1
194,7
277,8
362,6
1093,3
531,6
464,9
I способ
II способ
20,2
23,3
68,6
23,8
42,8
46,7
45,6
49,1
320,1
0
80,6
79,1
81,9
75,6
68,2
60,4
58,6
504,4
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года,
используя формулу 2.
U1992 = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 415,2 = 336,1 1 способ
U1993 = 101*0,2+(1-0,2) * 336,1 = 270,9 1 способ и т.д.
U1992 = 19,6*0,2 +(1-0,2) * 19,6 = 19,6 II способ
U1993 = 101*0,2+(1-0,2) * 19,6 = 35,9 II способ
U1994 = 171,5*0,2+(1-0,2) * 35,9 = 63,0 II способ и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение, используя формулу 2.
U 2000 =875,4*0,2 + 0,8*445,6 = 531,6 (I способ)
U 2000 =875,4*0,2 + 0,8*362,6 = 464,9 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см. формулу 10)
ε = 320,1/8 = 40,01% (I способ)
ε = 504,4/8 = 63,05% (II способ)
3. Метод наименьших квадратов.
Для решения используем следующую таблицу.
51
Годы
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
Итого
прогноз
2000
2001
Ипольз
ование
ВВП,
трлн.
руб.
Уф
Условное
обозначен
ие времени
Х
Расчет средней
относительной
ошибки
Уф*Х
19,6
101,0
171,5
348,6
493,2
610,7
701,3
875,4
3321,3
1
2
3
4
5
6
7
8
36
975,4
1099,9
9
10
19,6
202,0
514,5
1394,4
2466,0
3664,2
4909,1
7003,2
20173
Х^2
Ур
/ Уф - Ур/
Уф * 100
1
4
9
16
25
36
49
64
204
-20,6
103,9
228,4
352,9
477,4
601,9
726,4
850,9
3321
2,05
2,87
33,17
1,23
3,20
1,44
3,58
2,8
50,32
Определим условное обозначение времени как последовательную
нумерацию периодов базы прогноза. Рассчитаем графы 4 и 5.
Ур определим по формуле 4, а коэффициенты a и b по формулам 5 ,6.
20173 - (36 * 3321,3) / 8
a = 204 - 36^2 / 8 = 124,5
b = 3321,3/8 – 124,5*36/8 = - 145,1
У1992 = 124,5*1 – 145,1 = -20,6
У1993 = 124,5*2 – 145,1 = 103,9 и т.д.
Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное
значение.
У 2000 = 124,5*9 – 145,1 = 975,4
У 2001 = 124,5*10 – 145,1 = 1099,9
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
ε = 50,32/8= 6,29%
Сравните полученные результаты по прогнозам разработанным
различными методами и средней относительной ошибке. Сделайте вывод какой
метод позволил получить более достоверные результаты.
Задание 2.
В таблице представлен объем продаж товара А в городе.
52
Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных
колебаний.
Постройте прогноз объема продажи товара А в городе на 2002 гг. с
разбивкой по кварталам.
Рассчитайте среднюю относительную ошибку прогноза.
Решение.
1. Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметр
времени (годы и кварталы), а по оси У объем продаж. Определим наличие
сезонных колебаний.
2. Составим таблицу (см. ниже).
3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре
рядом стоящие квартала.
42,2+55,4+64,8+63,4 = 225,8
55,4+64,8+63,4+48,1 = 231,7 и т.д.
4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4 = 225,8/4 =56,45;
231,7/4 = 57,93. В таблице они ставятся в средину суммируемых кварталов.
Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных
средних деленная на 2, например
(56,45 + 57,93) / 2 = 57,19; (57,93 + 58,50) / 2 = 58,2 и т.д.
4. Определяем показатели сезонности.
Псезон= Уф / Центр.средние * 100 (или графа 3/на графу 6 * 100).
Так, для 3 квартала 1999 г. Псезон = 64,8 / 57,19 * 100 = 113,31
Для 4 квартала 1999 г. Псезон = 63,4 / 58,21 * 100 = 108,91 и т.д.
Определим индексы сезонности для каждого квартала ( I j ) . Для расчета
берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на
количество суммированных значений.
Для 1 квартала I 1 = (81,4 + 77,3) /2 = 79,35
Для 2 квартала I 2= (95,8 + 98,8) /2 = 97,3
Для 3 квартала I 3= (113,3 + 115,2) /2 = 114,25
Для 4 квартала I 4= (108,9 + 110,5) /2 = 109,7
6. Определяем в таблице графы 8,9,10.
7. Ур = a * X + b , коэффициенты a и b рассчитываются по формулам 5 и 6.
a
4772 ,4  78 * 709 ,3 / 12
650  78 ^ 2 / 12
 1,132
53
Год
1
1999
Кварта
л
Объем
продаж
продаж
млн.руб
Уф
Показатели сезонности
Условное
обозначен
ие
времени Х
Уф*
Х
Ур
Х^2
Расчет
средней
относительно
й ошибки
4квартальные
суммы
4квартальные
средние
Центрирован
ные средние
Показатели
сезонности
5
6
-
7
-
8
1
2
9
1
4
10
42,2
110,8
11
52,88
54,01
12
25,31
2,51
57,19
113,3
3
9
194,4
55,15
14,89
58,2
108,9
4
16
253,6
56,28
11,23
59,1
81,4
5
25
240,5
57,41
19,36
60,2
95,1
6
36
346,2
58,54
1,46
60,5
115,2
7
49
487,9
59,67
14,39
60,7
110,5
8
64
536,8
60,81
9,37
60,9
77,3
9
81
423,9
61,94
31,51
2
1
2
3
42,2
55,4
4
-
3
64,8
-
4
63,4
225,8
56,45
57,93
58,5
2000
1
48,1
231,7
59,73
2
57,7
234
3
69,7
238,9
60,7
60,4
4
67,1
242,6
60,9
2001
1
47,1
241,6
60,9
2
59,9
243,8
3
69,7
243,8
4
64,2
240,9
709,3
-
60,6
98,8
10
10
0
599
63,07
5,29
-
-
11
12
1
766,7
64,2
7,89
-
-
12
770,4
65,33
1,76
-
-
78
14
4
65
0
4772,
4
-
144,97
60,22
-
Итого
прогно
з 2002
1
2
3
4
52,74
65,77
78,52
76,64
-
13
14
15
16
b = 709,3/12 –1,132*78/12 = 51,75
Рассчитываем Ур и вносим полученные результаты в таблицу.
8. Строим прогноз на 2002 г. с разбивкой по кварталам.
Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100
У1 = (1,132*13+51,75)*79,35/100= 52,74
У2 = (1,132*14+51,75)*97,3/100= 65,77
У3 = (1,132*15+51,75)*114,25/100= 78,52
У4 = (1,132*16+51,75)*109,7/100= 76,64
Заносим результаты прогноза в таблицу.
Наносим полученные данные на график, продолжая линию.
9. Средняя относительная ошибка.
Сумма значений в графе 12/на количество периодов базы прогноза
144,97/12 = 12,08 %.
ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
По дисциплине
«Макроэкономическое планирование и прогнозирование»
Направление подготовки
38.03.01 Экономика
«Финансы и бухгалтерский учет»
(профиль подготовки)
Квалификация выпускника: _Бакалавр_
Форма обучения: очная, заочная
3. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ
УСПЕВАЕМОСТИ И РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. ВИДЫ КОНТРОЛЯ
ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
И
АТТЕСТАЦИИ,
ФОРМЫ
Виды контроля
Номер
и аттестации
Форма оценочного
(текущий
раздела
№
средства
контроль,
учебной семестра
промежуточная
дисциплины
аттестация)
ДЕ 1
6
Текущий
Устный опрос, отчет по
контроль
лабораторной работе
ДЕ 2
6
Текущий
Устный опрос, отчет по
контроль
лабораторной работе
ДЕ 1,2
6
Промежуточная Экзамен в устной форме
аттестация
3.2. КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ
КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ
НАИМЕНОВАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ: МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Целью курса «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»
Цель дисциплины
является изучение студентами направления «Экономика» классических
моделей
и
методов
планирование
и
прогнозирования
макроэкономических процессов для решения теоретических и
прикладных экономических задач.
научить применять методы планирования и прогнозирования для
Задачи
решения профессиональных задач анализа и управления деятельностью
предприятия с учетом изменений на макроуровне, используя
современные информационные технологии
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие
Общекультурные компетенции: (перечислить все компетенции для данной дисциплины)*
КОМПЕТЕНЦИИ*
Фор
Ин
Техноло
ма
Уровни
Перечень
-декс
гии формиоценочно
освоения
Формулир
компонентов
комрования**
го средсткомпетенций
ов-ка
петенци
ва ***
и
Профессиональные компетенции: (перечислить все компетенции для данной дисциплины)*
Пороговый
Знать:
уровень:
 Методы
Знать:
анализа и
 Методы сбора
обработки
первичной
данных для
информации об
способен
решения
объекте
осуществлять
экономических
лекция,
прогнозирования;
сбор, анализ и
задач;
самостоятель
Кнр
обработку
Уметь:
 Методы сбора
ная работа,
ИДЗ
данных,
вторичной
 Использова
лабораторные
ЗРЛ
ПК-4
необходимых
информации об
ть методы
работы,
ТСк
для
решения
объекте
анализа и
практические
Зач
поставленных
прогнозирования;
обработки
занятия
экономических
Уметь:
эмпирических
задач
и
 Использовать в
экспериментал
профессиональной
ьных данных
деятельности
при решении
методы сбора
экономических
информации.
задач;
Владеть:
ПК-6
способен
на
основе
описания
экономических
процессов
и
явлений строить
стандартные
теоретические и
эконометрическ
ие
модели,
анализировать и
содержательно
интерпретирова
ть полученные
Владеть:
 Методами
обработки
эмпирических
и
экспериментал
ьных данных.
 Навыками
решения
практических задач
по сбору и анализу
информации.
Повышенный
уровень:
Знать:
 Виды переменных
социальноэкономической
политики;
 Виды норм и
нормативов;
Уметь:
 Рассчитывать
индикаторы
социальнэкономической
политики;
 Рассчитывать
обобщающие
показатели
индикаторов;
Владеть:
 Навыками
решения задач по
формированию
массива
информации для
дальнейшей
разработки
прогноза и плана.
Знать:
 Основные
понятия,
категории и
инструменты
экономикоматематическог
о
моделирования
;
 Методы
построения
эконометричес
ких моделей
Пороговый
уровень:
Знать:
 Основы
методологии
прогнозирования и
классификации
методов;
 Критерии выбора
метода
прогнозирования.
Уметь:
 Строить прогнозы
методом
лекция,
самостоятель
ная работа,
лабораторные
работы,
практические
занятия
Кнр
ИДЗ
ЗРЛ
ТСк
Зач
результаты
объектов,
явлений и
процессов;
Уметь:
 Строить на
основе
описания
ситуаций
стандартные
теоретические
и
эконометричес
кие модели,
анализировать
и
содержательно
интерпретиров
ать полученные
результаты;
 Прогнозиро
вать на основе
стандартных
теоретических
и
эконометричес
ких моделей
поведение
экономических
агентов,
развитие
экономических
процессов и
явлений на
микро- и
макроуровне;
Владеть:
 Современной
методикой
построения
эконометричес
ких моделей;
 Методами и
приемами
анализа
экономических
явлений и
процессов с
помощью
индивидуальных и
коллективных
экспертных оценок;
Владеть:
 Технологиями
прогнозирования
основных
макроэкономически
х процессов;
 Методиками
верификации
полученных
прогнозных оценок.
Повышенный
уровень:
Знать:
 Фактографически
е методы
построения
прогнозов;
Уметь:
 Прогнозировать
социальноэкономические
процессы в
условиях наличия
ограниченной
информации о базе
прогноза;
Владеть:
 Методами
прогнозирования
основных процессов
с использованием
современных
информационных
технологий.
стандартных
теоретических
и
эконометричес
ких моделей.
ПК-15
способен
принять участие
в
совершенствова
нии
и
разработке
учебнометодического
обеспечения
экономических
дисциплин
Знать:
 Методы
проведения
экономическог
о
исследования;
Уметь:
 Использова
ть источники
экономической,
социальной и
управленческо
й информации;
 Представля
ть результаты
аналитической
и
исследовательс
кой работы в
виде
выступления,
доклада,
информационн
ого обзора,
аналитического
отчета или
статьи;
Владеть:
 Методолог
ией
экономическог
о
исследования.
лекция,
самостоятель
ная работа
Кнр
ИДЗ
ЗРЛ
Пороговый
уровень:
Знать:
 Этапы
составления
прогнозов
социальноэкономических
процессов;
Уметь:
 Использовать
источники
литературы по
прогнозированию и
планированию в
процессе
самостоятельной
работы;
Владеть:
 Методологией
экономикоматематического
исследования.
Повышенный
уровень:
Знать:
 Методы
разработки
прогнозных
сценариев;
Уметь:
 Представлять
результаты
аналитической и
исследовательской
работы по
прогнозированию и
планированию виде
отчета о
выполнении
контрольной
работы, доклада
или презентации;
Владеть:
 Современными
технологиями
разработки
прогноза и плана
социальноэкономического
развития.
* Индекс и формулировка компетенции из ФГОС
**Технологии формирования: лекция, самостоятельная работа, семинар,
лабораторные работы, практические занятия, производственная практика,
преддипломная практика, выполнение ВКР
*** Форма оценочного средства: коллоквиум Кл; контрольная работа
Кнр; собеседование Сб; тестирование письменное, компьютерное ТСп, ТСк;
типовой расчет Тр; индивидуальные домашние задания ИДЗ; выполнение
расчетно-графических работ (%) РГР; внеаудиторное чтение (в тыс. знаков) Вч;
реферат Реф; эссе Э; защита лабораторных работ ЗРЛ; курсовая работа КР;
курсовой проект КП; научно-исследовательская работа НИРС; отчеты по
практикам ОП; зачет Зач; экзамен Экз; государственный экзамен ГЭ; защита
практики Зп; выступление на семинаре С; защита выпускной квалификационной
работы Звкр.
3.3. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ
ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОП
Код и название
компетенций
ПК-4 – способен
осуществлять
сбор,
анализ
и
обработку
данных,
необходимых
для
решения
поставленных
экономических задач
Часы
ДЕ, тема
Самостояте
льные
5
5
1
6
6
1
и
методов
1
5
2
ДЕ 1. Система планов
и
прогнозов
развития
социально-экономической
2
3
2
ДЕ
2.
Демографическая политика
и прогнозирование
2
4
3
ДЕ 2. Регулирование
и прогнозирование НТП
1
3
3
ДЕ 2. Планирование и
прогнозирование
экономического роста и
совокупного спроса
3
4
3
1
5
3
ДЕ
1.
Основы
методологии
прогнозирования
и
классификация
методов
прогнозирования
ДЕ 1. Система планов
и
прогнозов
развития
социально-экономической
системы
ДЕ
1.
методологии
прогнозирования
классификация
прогнозирования
ПК-6 – способен на
основе
описания
экономических
процессов и явлений
строить
стандартные
теоретические
и
эконометрические
модели, анализировать и
содержательно
интерпретировать
полученные результаты
Уровень
освоения
Аудиторн
ые
Основы
ДЕ
2.
Прогнозирование
в
денежно-кредитной
и
бюджетно-налоговой
сферах
ДЕ 2. Регулирование
и прогнозирование рынка
3
труда и занятости
ПК-15 – способен
принять
участие
в
совершенствовании
и
разработке
учебнометодического
обеспечения
экономических
дисциплин
ДЕ 2. Регулирование
и
прогнозирование
социального
развития
общества и уровня жизни
ДЕ
1.
Основы
методологии
прогнозирования
и
классификация
методов
прогнозирования
ДЕ 1. Система планов
и
прогнозов
развития
социально-экономической
системы
–
4
3
1
3
3
Для характеристики уровня освоения учебного материала
используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу,
инструкции или под руководством)
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение
деятельности, решение проблемных задач)
3.4.
ПЕРЕЧЕНЬ
ОЦЕНОЧНЫХ
ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ)
СРЕДСТВ
(ФОРМЫ
3.4.1. Перечень оценочных средств (очная форма)
Примерный перечень вопросов к устному опросу
ДЕ I. Теоретические и методологические основы макроэкономического
планирования и прогнозирования
1. Сущность и содержание прогнозирования. Роль и характер
прогнозов.
2. Прогнозирование инвестиций.
3. Типы прогнозов, их характеристика.
4. Оценка эффективности инвестиций.
5. Особенности планирования и прогнозирования в зарубежных
станах.
6. Прогнозирование спроса на товары народного потребления.
7. Понятие и научные основы методологии прогнозирования.
8. Прогнозирование покупательных фондов и резервов.
9. Методы прогнозирования.
10. Система показателей планов-прогнозов.
11. Прогнозирование трудовых ресурсов и их использования.
Сводный баланс трудовых ресурсов, его роль и методика
разработки.
12. Система прогнозов, планов. Методологические основы их
сопряжения.
13. Методы экстраполяции, их характеристика
14. Методы моделирования.
15. Балансовый и нормативный методы прогнозирования, их
взаимосвязь и направления совершенствования.
16. Фактографические методы прогнозирования.
17. Система органов прогнозирования и планирования, их функции.
18. Системный подход в практике планирования.
19. Природа планирования, его сущность
20. Индикативность и селективность планирования.
21. Стратегическое планирование как наука: предмет и объект
ДЕ П. Прогнозирование и планирование развития
общегосударственного экономического комплекса
1.
Социальная политика. Показатели, характеризующие уровень
жизни населения.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Формирование структуры товарооборота. Баланс спроса и
предложения, его содержание и назначение.
Объекты макроэкономического прогнозирования.
Социальные нормы и нормативы. Минимальный потребительский
бюджет и минимальная заработная плата.
Прогнозирование и регулирование оплаты труда.
Реальные доходы населения, методы их прогнозирования.
Инновационная
политика.
Прогнозирование
НТП
и
инновационной деятельности.
Прогнозирование экспорта и импорта.
Прогнозирование объема
и структуры промышленного
производства.
Макроэкономические
показатели,
характеризующие
экономический рост. Методы прогнозирования ВВП.
Прогнозирование структуры экономики.
Комплексная оценка внедрения мероприятий НТП.
Критерии
и
показатели
эффективности
общественного
производства. Методы их планирования и прогнозирования.
Определение эффективности внешнеэкономической деятельности.
Межотраслевой баланс в прогнозировании развития экономики.
Прогнозирование
объема
производства
и
поставок
сельскохозяйственной продукции для государственных нужд.
Методы прогнозирования и регулирования цен.
Государственный бюджет. Прогнозирование государственных
операций при формировании бюджета.
Прогнозирование потребности в транспортных средствах.
Платежный баланс, его содержание и прогнозирование.
Принципы организации планирования и прогнозирования.
Примерный перечень вопросов к промежуточной аттестации
Вопросы к экзамену
1. Объективная необходимость государственного регулирования
социально-экономического развития.
2. Основные понятия прогнозирования.
3. Виды и назначение прогнозов.
4. Параметры прогнозов и этапы прогнозирования.
5. Принципы разработки прогнозов.
6. Функции прогнозирования, подходы к прогнозированию.
7. Классификация
методов
прогнозирования:
статистические,
опережающие методы.
8. Современная система методов планирования и их содержание
9. Система нормативно-правовых актов, применяемых с целью
организации плановой работы в РФ
10. Интуитивные методы прогнозирования.
11. Формализованные методы прогнозирования, методы аналогий.
12. Методы верификации прогнозов.
13. Сущность методов экспертных оценок (метод «комиссий», метод
морфологического анализа, метод «интервью», аналитический
метод).
14. Задачи, решаемые с применением методов экспертных оценок.
15. Количественные и качественные методы исследования для получения
информации, необходимой для прогнозирования.
16. Методы получения первичной информации.
17. Методы получения вторичной информации.
18. Связь прогнозирования и планирования на предприятии и их
различия.
19. Методы экспертной оценки, сущность, подбор и опрос экспертов,
обработка результатов оценки.
20. Метод коллективной генерации идей.
21. Метод составления сценария.
22. Метод Дельфи.
23. Понятие и виды экстраполяции, тренда.
24. Понятие и сущность прогнозов сбыта.
25. Метод экспоненциального сглаживания.
26. Понятие моделирования, экономико-математической модели.
27. Факторы, учитываемые при разработке отраслевых прогнозов,
методы, используемые при их разработке.
28. Системный подход в планировании.
29. Прогнозирование социального развития государства.
30. Прогнозирование демографического развития государства.
31. Основные проблемы прогнозирования в современной экономике.
32. Прогнозирование НТП
33. Система норм и нормативов
34. Социальные нормативы, используемые при составлении прогнозов.
35. Сущность балансового метода прогнозирования
36. Сущность
нормативного
и
программно-целевого
методов
прогнозирования
37. Трудовой, экономический и потребительский потенциал населения.
38. Прогнозирование уровня жизни населения.
39. Прогнозирование занятости населения.
40. Основные общенаучные подходы в прогнозировании.
41. Основные пропорции, учитываемые при разработке прогнозов.
42. Прогнозирование экономического роста
43. Прогнозирование совокупного спроса.
44. Методы, используемые при разработке прогноза развития социальной
инфраструктуры.
45. Прогнозирование производительности труда, факторы ее роста.
46. Методы определения прожиточного минимума.
Критерии оценивания
Изучение дисциплины завершается экзаменом. Учитывая большой
объем учебного материала, подготовку к итоговому контролю целесообразно
начинать заблаговременно, используя перечень контрольных вопросов по курсу,
содержащийся в учебной программе.
При использовании модульно-рейтинговой системы обучения студент
может максимально набирать 100 баллов. На основании набранных балов,
успеваемость студентов определяется следующими оценками: «отлично»,
«хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно».
В зависимости от суммарного количества набранных баллов, студенту
«автоматически» выставляются следующие оценки:
Сумма баллов
Оценка
Не более 60
неудовлетворительно
От 61 до 75
удовлетворительно
От 76 до 90
хорошо
От 91 до 100
отлично
Если итоговая контрольная точка – экзамен, то студент имеет возможность
добрать баллы рейтинга (но не более 40) следующим образом:
Сумма баллов
20
30
40
Оценка
удовлетворительно
хорошо
отлично
По результатам проведения экзамена студенту могут быть выставлены
следующие оценки:
- оценка «отлично» выставляется студентам, успешно сдавшим экзамен, и
показавшим глубокое знание теоретической части курса, умение
проиллюстрировать изложение практическими приемами и расчетами,
проявившим творческие способности в понимании, изложении и использовании
учебно-программного материала, полно, подробно ответившим на вопросы
билета и экзаменатора;
- оценка «хорошо» выставляется студентам, сдавшим экзамен с
незначительными замечаниями, и показавшим глубокое знание теоретической
части курса, умение проиллюстрировать изложение практическими приемами и
расчетами, освоившим основную литературу, рекомендованную программой
курса, обнгаружившим стабильный характер знаний и способность к их
самостоятельному восполнению и обновлению в ходе практической
деятельности, полностью ответивщим на вопросы билета и вопросы
экзаменатора, но допустившим при ответах незначительные ошибки,
указывающие на наличие несистематичности и пробелов в знаниях;
- оценка «удовлетворительно» выставляется студентам, сдавшим экзамен
со значительными замечаниями, показавшим знание основных положений
теории при наличии существенных пробелов в деталях, испытывающим
затруднения
при
практическом
применении
теории,
допустившим
существенные ошибки при
ответах на вопросы билетов и вопросы
экзаменатора, но показавшим знания основного учебно-программного
материала в объеме, необходимом для предстоящей работы;
- оценка «неудовлетворительно» выставляется, если студент показал
существенные пробелы в знаниях основных положений теории, которые не
позволяют ему приступить к практической работе без дополнительной
подготовки, не ответил на вопросы билеты или членов экзаменационной
комиссии.
Допускается присвоение студенту дополнительных «премиальных» баллов
за общую активность при изучении курса, посещаемость, поведение,
индивидуальное выступление на семинаре и т.д. Сумма всех премиальных
баллов по дисциплине не должно превышать 15. Премиальные баллы
учитываются только при выведении семестровой (курсовой) оценки, при этом
итоговая сумма баллов, набранная конкретным студентом при изучении
дисциплины, включая премиальные, не может превышать 100 баллов.