Практическое занятие № 11 MS Excel. Статистический анализ медицинских данных. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ: 1. Теоретический материал 2. Презентация (электронный вариант) 3. Практическая работа Табличные процессоры (электронные таблицы) — удобное средство для проведения расчетов, построения диаграмм и анализа данных. Наиболее распространенные электронные таблицы MS Excel имеют большие графические возможности и совместимы с MS Word, что удобно при формировании документов. Для упрощения работы с формулами в MS Excel есть заранее заготовленные функции (около 200). Вставить функции в формулу можно с помощью меню. Построение диаграмм осуществляется с помощью мастера диаграмм на основе ряда данных. Например, необходимо построить диаграмму общей заболеваемости в РБ по годам. Соответственно, в одном столбце будут годы, в другом — количество заболевших. Диаграммы Excel сохраняют связь с данными, на которых построены: при внесении изменений в данные автоматически изменяется и диаграмма. Электронные таблицы MS Excel обеспечивают возможности статистического анализа данных. Выбор метода осуществляется с помощью меню. Среди инструментов анализа описательная статистика, однофакторный дисперсионный анализ, двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями, двухфакторный дисперсионный анализ без повторений, корреляция, ковариация, экспоненциальное сглаживание, двухвыборочный F-тест для дисперсии, анализ Фурье и др. Медицинский работник, и в первую очередь врач, должен понимать, какие математические вычисления и почему используются в том или другом методе, осознанно выбирать методы обработки данных, адекватно оценивать, какие результаты и почему он получил, грамотно их интерпретировать. Медицинская информатика - это прикладная медико-техническая наука, занимающаяся исследованием процессов получения, обработки, хранения, распространения и передачи информации с использованием ЭВМ и других технических средств в медицине и здравоохранении Объектом изучения медицинской информатики являются информационные технологии, реализуемые в здравоохранении. Предметом изучения медицинской информатики являются информационные процессы, взаимосвязанные с медико-биологическими, клиническими и профилактическими проблемами. Основной целью медицинской информатики является оптимизация информационных процессов в медицине за счет использования компьютерных технологий, обеспечивающая повышение качества охраны здоровья населения. Основной задачей медицинской информатики является внедрение в медицину и здравоохранение передовых, наиболее эффективных технологий, приемов и методов работы с аппаратными и программными средства Основные понятия медицинской статистики Медицинская статистика - отрасль статистики, изучающая и анализирующая количественные закономерности состояния и динамики здоровья населения и системы здравоохра- нения, а также разрабатывающая методы статистического анализа клинических и лабораторных данных. Варианта (V) - это количественное значение признака анализируемого процесса (например, уровня заболеваемости). Вариационный ряд - статистически однородный ряд чисел, состоящий из последовательно расположенных (в порядке возрастания или убывания) вариант (количественных значений признака) и их частот (повторяемости). Показатель (р) - это доля вариант, обладающих конкретным признаком. Выборка или выборочная совокупность (п) - это часть вариант (группа относительно однородных элементов), отобранных для исследования из генеральной совокупности. Задача выборочного метода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относительно всей совокупности элементов. Например, заключение о составе крови пациента делается на основе анализа ее нескольких капель. Генеральная совокупность (N) - это неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых собираются судить в результате исследования на основании данной выборки. Организация статистического исследования Статистическое исследование состоит из четырёх этапов: 1. Составление программы и плана. 2. Сбор материала. 3. Разработка данных. 4. Анализ, выводы, предложения, внедрение в практику. I Составление плана исследования План исследования представляет собой организационные элементы работы, т.е. кто, где и когда проводит исследование. В первую очередь необходимо определить объект исследования. Под объектом исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из отдельных предметов или явлений – единиц наблюдения. Объектом исследования могут быть население региона, отдельные его группы, кадры, учреждения здравоохранения и др. При составлении плана необходимо определить способы формирования совокупности. 2 3 II этап – сбор материала На этом этапе осуществляется статистическое наблюдение и сбор материала. Статистическое наблюдение включает в себя регистрацию и заполнение учётных документов в соответствии с программой и планом исследования. III этап – разработка материала Разработка собранного материала состоит из нескольких этапов: •1. Контроль и шифровка. •2. Группировка. •3. Сводка в таблицы. •4. Вычисление статистических показателей. •5. Графические изображения. IV этап - анализ, выводы, предложения, внедрение в практику На завершающем этапе исследования осуществляется анализ полученных результатов, сопоставление их с критериями и данными аналогичных исследований, обобщение материала. На основании проделанной работы формулируются выводы и предложения по внедрению в практику. Проведение статистического анализа данных в Microsoft Excel 4 5 Выявление взаимосвязей 6 7 8 Выявление достоверности различий 9 Практические задания Измерение связи между явлениями. Коэффициент корреляции Задача 1. Определите характер и силу связи между возрастом пациентов, прошедших медицинский осмотр, и числом выявленных у них хронических заболеваний. Определите достоверность полученных результатов. Оцените достоверность полученных результатов. Возраст лиц, прошедших Абсолютное число хронических медицинский осмотр заболеваний (на 100 осмотренных) 20 – 29 120,5 30 – 39 190,0 40 – 49 150,6 50 – 59 260,3 60 и старше 350,7 Задача 2. Определите характер и силу связи между загрязненностью воздуха и частотой возникновения заболеваний органов дыхания, основываясь на данных таблицы. Оцените достоверность полученных результатов. Средний уровень Абсолютное число случаев заболеваний загрязненности воздуха органов дыхания (на 1000 населения) 0,5 0,8 1,0 1,2 1,5 2,0 30 28 32 46 42 50 10